org.tensorflow.op.quantization

Классы

Деквантование <U расширяет TNumber > Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой или в тензор bfloat16.
Деквантование.Параметры Дополнительные атрибуты для Dequantize
FakeQuantWithMinMaxArgs Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgs
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
FakeQuantWithMinMaxVars Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой.

Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы».

FakeQuantWithMinMaxVars.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой.

Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`.

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
Квантизация <T расширяет TType > Квантовать «входной» тензор типа float до «выходного» тензора типа «T».
Квантизация.Параметры Дополнительные атрибуты для Quantize
QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор.
QuantizeAndDequantize.Options Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantize
QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор.
QuantizeAndDequantizeV3.Параметры Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV3
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4.Параметры Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет TNumber > Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Параметры Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T расширяет TType > Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Дополнительные атрибуты для QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W расширяет TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Дополнительные атрибуты для QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizeDownAndShrinkRange <U расширяет TType > Преобразуйте квантованный «входной» тензор в «выход» с меньшей точностью, используя

фактическое распределение значений для максимального использования нижней разрядности и соответствующей настройки выходных минимального и максимального диапазонов.

Диапазон повторного квантования Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.
Повторное квантование <U расширяет TType > Преобразует квантованный «входной» тензор в «выход» меньшей точности.