SparseAccumulatorApplyGradient

kelas akhir publik SparseAccumulatorApplyGradient

Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.

Tidak ditambahkan jika local_step lebih kecil dari global_step akumulator.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseAccumulatorApplyGradient statis

buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > gradienValues, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Metode Publik

pembuatan SparseAccumulatorApplyGradient statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > nilai gradien, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
menangani	Pegangan ke akumulator.
langkah lokal	Nilai local_step tempat gradien renggang dihitung.
indeks gradien	Indeks gradien renggang yang akan diakumulasikan. Harus berupa vektor.
Nilai gradien	Nilai adalah potongan gradien yang bukan nol, dan harus memiliki dimensi pertama yang sama dengan indeks, yaitu nnz yang diwakili oleh indeks dan nilai harus konsisten.
bentuk gradien	Bentuk gradien jarang yang akan diakumulasikan.
memilikiBentuk yang Diketahui	Boolean menunjukkan apakah gradien_bentuk tidak diketahui, dalam hal ini masukan diabaikan selama validasi.

Kembali

• contoh baru dari SparseAccumulatorApplyGradient