Mengekstrak gradien renggang rata-rata di SparseConditionalAccumulator.
Operasi akan memblokir hingga gradien yang cukup (yaitu, lebih dari jumlah_yang diperlukan) telah terakumulasi. Jika akumulator telah mengumpulkan lebih dari num_required gradien, akumulator akan mengembalikan rata-rata akumulasi gradien. Juga secara otomatis menambah global_step yang tercatat di akumulator sebesar 1, dan menyetel ulang agregat ke 0.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static SparseAccumulatorTakeGradient <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > pegangan, Operan < TInt32 > numRequired, Kelas<T> dtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorTakeGradient baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
menangani | Pegangan ke SparseConditionalAccumulator. |
jumlah yang diperlukan | Jumlah gradien yang diperlukan sebelum kita mengembalikan agregat. |
tipe | Tipe data akumulasi gradien. Harus sesuai dengan jenis akumulator. |
Kembali
- contoh baru dari SparseAccumulatorTakeGradient