SparseAccumulatorTakeGradient

kelas akhir publik SparseAccumulatorTakeGradient

Mengekstrak gradien renggang rata-rata di SparseConditionalAccumulator.

Operasi akan memblokir hingga gradien yang cukup (yaitu, lebih dari jumlah_yang diperlukan) telah terakumulasi. Jika akumulator telah mengumpulkan lebih dari num_required gradien, akumulator akan mengembalikan rata-rata akumulasi gradien. Juga secara otomatis menambah global_step yang tercatat di akumulator sebesar 1, dan menyetel ulang agregat ke 0.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseAccumulatorTakeGradient <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt32 > numRequired, Kelas<T> dtype) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorTakeGradient baru.
Keluaran < TInt64 >	indeks () Indeks rata-rata akumulasi gradien renggang.
Keluaran < TInt64 >	membentuk () Bentuk rata-rata akumulasi gradien renggang.
Keluaran <T>	nilai () Nilai rata-rata akumulasi gradien renggang.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseAccumulatorTakeGradient"

Metode Publik

public static SparseAccumulatorTakeGradient <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > pegangan, Operan < TInt32 > numRequired, Kelas<T> dtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorTakeGradient baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
menangani	Pegangan ke SparseConditionalAccumulator.
jumlah yang diperlukan	Jumlah gradien yang diperlukan sebelum kita mengembalikan agregat.
tipe	Tipe data akumulasi gradien. Harus sesuai dengan jenis akumulator.

Kembali

• contoh baru dari SparseAccumulatorTakeGradient

Indeks Output publik < TInt64 > ()

Indeks rata-rata akumulasi gradien renggang.

Output publik < TInt64 > bentuk ()

Bentuk rata-rata akumulasi gradien renggang.

Nilai keluaran <T> publik ()

Nilai rata-rata akumulasi gradien renggang.