SparseCross

kelas akhir publik SparseCross

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

Operasi ini mengambil dua daftar, satu `SparseTensor` 2D dan satu `Tensor` 2D, masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini menghasilkan `SparseTensor` 2D dengan persilangan fitur-fitur ini secara batch.

Misalnya, jika masukannya adalah

input[0]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

input[1]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

masukan[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka outputnya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output=true maka outputnya akan menjadi

bentuk = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseCross statis
buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TInt64 >> indeks, Iterable< Operand <?>> nilai, Iterable< Operand < TInt64 >> bentuk, Iterable< Operand <?>> input padat, Operan < TString > sep)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCross baru.
Keluaran < TInt64 >
Keluaran < TInt64 >
Keluaran <TString>
Nilai keluaran ()
1-D.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseCrossV2"

Metode Publik

public static SparseCross create ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TInt64 >> indeks, Iterable< Operand <?>> nilai, Iterable< Operand < TInt64 >> bentuk, Iterable< Operand <?>> input padat, Operan < TString > sep)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCross baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks 2-D. Indeks setiap masukan `SparseTensor`.
nilai-nilai 1-D. nilai setiap `SparseTensor`.
bentuk 1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
input padat 2-D. Kolom diwakili oleh `Tensor` yang padat.
September string yang digunakan saat menggabungkan daftar input string, nantinya dapat digunakan sebagai pemisah.
Kembali
  • contoh baru dari SparseCross

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik < TInt64 > bentuk keluaran ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik < TString > Nilai keluaran ()

1-D. Nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan atau di-hash.