StringNGrams

StringNGram kelas akhir publik

Membuat ngram dari data string yang tidak rata.

Operasi ini menerima tensor kasar dengan 1 dimensi kasar yang hanya berisi string dan mengeluarkan tensor kasar dengan 1 dimensi kasar yang berisi ngram string tersebut, yang digabungkan di sepanjang sumbu terdalam.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TNumber > StringNGrams <T>	buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > data, Operan <T> dataSplits, Pemisah string, Daftar<Panjang> ngramWidths, String leftPad, String rightPad, Long padWidth, Boolean melestarikanShortSequences) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StringNGrams baru.
Keluaran <TString>	ngram () Nilai tensor dari keluaran ngram tensor acak-acakan.
Keluaran <T>	ngramSplit () Tensor terbagi dari ngram keluaran tensor acak-acakan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "StringNGrams"

Metode Publik

StringNGrams statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > data, Operan <T> dataSplits, Pemisah string, Daftar<Panjang> ngramWidths, String leftPad, String rightPad, Long padWidth, Boolean melestarikanShortSequences)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StringNGrams baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
data	Nilai tensor dari tensor string yang tidak rata untuk dijadikan ngram. Harus berupa tensor string 1D.
pemisahan data	Tensor terpisah dari tensor string yang tidak rata untuk menghasilkan ngram.
pemisah	String yang akan ditambahkan di antara elemen token. Gunakan "" tanpa pemisah.
lebar ngram	Ukuran ngram yang akan dibuat.
kiriPad	String yang digunakan untuk mengisi sisi kiri urutan ngram. Hanya digunakan jika pad_width != 0.
pad kanan	String yang digunakan untuk mengisi sisi kanan urutan ngram. Hanya digunakan jika pad_width != 0.
lebar pad	Jumlah elemen padding yang akan ditambahkan ke setiap sisi setiap urutan. Perhatikan bahwa padding tidak akan pernah lebih besar dari 'ngram_widths'-1 berapa pun nilainya. Jika `pad_width=-1`, tambahkan elemen `max(ngram_widths)-1`.

Kembali

• contoh baru dari StringNGrams

Output publik < TString > ngram ()

Nilai tensor dari keluaran ngram tensor acak-acakan.

Keluaran publik <T> ngramsSplits ()

Tensor terbagi dari ngram keluaran tensor acak-acakan.