EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
حزمة | قائمة بالموترات أحادية الأبعاد، واحدة لكل جدول تضمين، تحتوي على المؤشرات الموجودة في الجداول. |
---|
modeOverride | إدخال سلسلة يتجاوز الوضع المحدد في TPUEmbeddingConfiguration. القيم المدعومة هي {'unspecified'، 'inference'، 'training'، 'backward_pass_only'}. عند التعيين على "غير محدد"، يتم استخدام الوضع المعين في TPUEmbeddingConfiguration، وإلا يتم استخدام mode_override. |
---|
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
---|
عائدات
- مثيل جديد لـ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
حدود
جهازترتيبي | جهاز TPU للاستخدام. يجب أن يكون >= 0 وأقل من عدد نوى TPU في المهمة التي تم وضع العقدة عليها. |
---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch\n\npublic final class **EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch** \nAn op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options) || Optional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch) |\n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.op.tpu.EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e\\\u003e batch, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e modeOverride, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch operation. |\n| static [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e\\\u003e batch, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e modeOverride, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| batch | A list of 1D tensors, one for each embedding table, containing the indices into the tables. |\n| modeOverride | A string input that overrides the mode specified in the TPUEmbeddingConfiguration. Supported values are {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. When set to 'unspecified', the mode set in TPUEmbeddingConfiguration is used, otherwise mode_override is used. |\n| options | carries optional attributes values |\n|--------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch \n\n#### public static [EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]