LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

الفئة النهائية العامة LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

تحميل معلمات Adadelta مع دعم تصحيح الأخطاء.

عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.

فئات متداخلة

فصل

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	التكوين (تكوين السلسلة)
static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > المعلمات، المعامل < TFloat32 > المراكم، المعامل < TFloat32 > التحديثات، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، الأرقام الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug جديدة.
ثابت LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	معرف الجدول (معرف الجدول الطويل)
ثابت LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	اسم الجدول (اسم جدول السلسلة)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

الأساليب العامة

التكوين العام الثابت LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (تكوين السلسلة)

إنشاء LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug الثابت العام (نطاق النطاق ، معلمات المعامل < TFloat32 >، المعامل < TFloat32 > المركمات، المعامل < TFloat32 > التحديثات، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، الأرقام الطويلة، shardId الطويل، الخيارات ... )

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
حدود	قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين Adadelta.
المراكم	قيمة المراكم المستخدمة في خوارزمية التحسين Adadelta.
التحديثات	قيمة التحديثات المستخدمة في خوارزمية تحسين Adadelta.
gradientAccumulators	قيمة gradient_accumulators المستخدمة في خوارزمية تحسين Adadelta.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options الثابت العام معرف الجدول (معرف الجدول الطويل)

تحميلTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options العام الثابت اسم الجدول (اسم جدول السلسلة)