LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

الفئة النهائية العامة LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

تحميل معلمات تضمين RMSProp مع دعم تصحيح الأخطاء.

عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.

فئات متداخلة

فصل

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	التكوين (تكوين السلسلة)
static LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > المعلمات، المعامل < TFloat32 > مللي ثانية، المعامل < TFloat32 > أمي، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug جديدة.
ثابت LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	معرف الجدول (معرف الجدول الطويل)
ثابت LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	اسم الجدول (اسم جدول السلسلة)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

الأساليب العامة

تكوين LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options العام الثابت (تكوين السلسلة)

إنشاء LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > المعلمات، المعامل < TFloat32 > مللي ثانية، المعامل < TFloat32 > أمي، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات ... )

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug الجديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
حدود	قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين RMSProp.
آنسة	قيمة مللي ثانية المستخدمة في خوارزمية تحسين RMSProp.
أم	قيمة الأم المستخدمة في خوارزمية تحسين RMSProp.
gradientAccumulators	قيمة gradient_accumulators المستخدمة في خوارزمية تحسين RMSProp.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId العام (معرف الجدول الطويل)

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName العام (String tableName)