RecvTPUEmbeddingActivations
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
عملية تتلقى عمليات تنشيط التضمين على TPU.
يقوم نظام TPU بإجراء عمليات البحث عن التضمين والتجميعات المحددة بواسطة الوسائط إلى TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. تكون نتائج هذه التجميعات مرئية في Tensorflow Graph كمخرجات لعملية RecvTPUEmbeddingActivations. تقوم هذه العملية بإرجاع قائمة تحتوي على موتر واحد من عمليات التنشيط لكل جدول محدد في النموذج. يمكن أن يكون هناك عملية RecvTPUEmbeddingActivations واحدة على الأكثر في الرسم البياني لـ TPU.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
من واجهة java.lang.Iterable الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "RecvTPUEmbeddingActivations"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RecvTPUEmbeddingActivations جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
numOutputs | عدد موترات تنشيط المخرجات يساوي عدد جداول التضمين في النموذج. |
---|
التكوين | نموذج متسلسل لتكوين TPUEmbedding. |
---|
عائدات
- مثيل جديد لـ RecvTPUEmbeddingActivations
القائمة العامة < الإخراج < TFloat32 >> المخرجات ()
قائمة TensorList لعمليات التنشيط التي تحتوي على Tensor واحد لكل جدول تضمين في النموذج.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# RecvTPUEmbeddingActivations\n\npublic final class **RecvTPUEmbeddingActivations** \nAn op that receives embedding activations on the TPU.\n\n\nThe TPU system performs the embedding lookups and aggregations specified by\nthe arguments to TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. The\nresults of these aggregations are visible to the Tensorflow Graph as the\noutputs of a RecvTPUEmbeddingActivations op. This op returns a list containing\none Tensor of activations per table specified in the model. There can be at\nmost one RecvTPUEmbeddingActivations op in the TPU graph.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Long, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config) Factory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#outputs())() A TensorList of embedding activations containing one Tensor per embedding table in the model. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"RecvTPUEmbeddingActivations\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| numOutputs | The number of output activation tensors, equal to the number of embedding tables in the model. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of RecvTPUEmbeddingActivations \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA TensorList of embedding activations containing one Tensor per\nembedding table in the model."]]