SendTPUEmbeddingGradients
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
إجراء تحديثات متدرجة لجداول التضمين.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SendTPUEmbeddingGradients"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SendTPUEmbeddingGradients جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| المدخلات | قائمة TensorList للتدرجات التي يمكن من خلالها تحديث جداول التضمين. تحتوي هذه الوسيطة على نفس الطول والأشكال مثل القيمة المرجعة لـ RecvTPUEmbeddingActivations، ولكنها تحتوي على تدرجات لفقد النموذج فيما يتعلق بعمليات تنشيط التضمين. يتم تحديث جداول التضمين من هذه التدرجات عبر المحسن المحدد في تكوين تضمين TPU المعطى لـ tpu.initialize_system. |
|---|
| LearningRates | قائمة TensorList من وحدات القياس float32، واحدة لكل علامة معدل تعلم ديناميكي: راجع التعليقات في //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. يمكن لجداول متعددة مشاركة نفس علامة معدل التعلم الديناميكي كما هو محدد في التكوين. إذا كانت معدلات التعلم لجميع الجداول ثابتة، فيجب أن تكون هذه القائمة فارغة. |
|---|
| التكوين | نموذج متسلسل لتكوين TPUEmbedding. |
|---|
عائدات
- مثيل جديد لـ SendTPUEmbeddingGradients
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# SendTPUEmbeddingGradients\n\npublic final class **SendTPUEmbeddingGradients** \nPerforms gradient updates of embedding tables. \n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config) Factory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SendTPUEmbeddingGradients\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A TensorList of gradients with which to update embedding tables. This argument has the same length and shapes as the return value of RecvTPUEmbeddingActivations, but contains gradients of the model's loss with respect to the embedding activations. The embedding tables are updated from these gradients via the optimizer specified in the TPU embedding configuration given to tpu.initialize_system. |\n| learningRates | A TensorList of float32 scalars, one for each dynamic learning rate tag: see the comments in //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Multiple tables can share the same dynamic learning rate tag as specified in the configuration. If the learning rates for all tables are constant, this list should be empty. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SendTPUEmbeddingGradients"]]
