تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

SendTPUEmbeddingGradients

الفئة النهائية العامة SendTPUEmbeddingGradients

إجراء تحديثات متدرجة لجداول التضمين.

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

إنشاء (نطاق النطاق ، Iterable< Operand < TFloat32 >> المدخلات، Iterable< Operand < TFloat32 >> LearningRates، String config)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SendTPUEmbeddingGradients جديدة.

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SendTPUEmbeddingGradients"

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SendTPUEmbeddingGradients جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
المدخلات	قائمة TensorList للتدرجات التي يمكن من خلالها تحديث جداول التضمين. تحتوي هذه الوسيطة على نفس الطول والأشكال مثل القيمة المرجعة لـ RecvTPUEmbeddingActivations، ولكنها تحتوي على تدرجات لفقد النموذج فيما يتعلق بعمليات تنشيط التضمين. يتم تحديث جداول التضمين من هذه التدرجات عبر المحسن المحدد في تكوين تضمين TPU المعطى لـ tpu.initialize_system.
LearningRates	قائمة TensorList من وحدات القياس float32، واحدة لكل علامة معدل تعلم ديناميكي: راجع التعليقات في //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. يمكن لجداول متعددة مشاركة نفس علامة معدل التعلم الديناميكي كما هو محدد في التكوين. إذا كانت معدلات التعلم لجميع الجداول ثابتة، فيجب أن تكون هذه القائمة فارغة.
التكوين	نموذج متسلسل لتكوين TPUEmbedding.