ResourceApplyAdagrad
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
تراكم += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResourceApplyAdagradV2"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyAdagrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| فار | يجب أن يكون من متغير (). |
|---|
| تراكم | يجب أن يكون من متغير (). |
|---|
| lr | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
|---|
| إبسيلون | عامل ثابت. يجب أن يكون العددية. |
|---|
| خريج | التدرج. |
|---|
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
|---|
عائدات
- مثيل جديد من ResourceApplyAdagrad
حدود
| useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# ResourceApplyAdagrad\n\npublic final class **ResourceApplyAdagrad** \nUpdate '\\*var' according to the adagrad scheme.\n\n\naccum += grad \\* grad\nvar -= lr \\* grad \\* (1 / (sqrt(accum) + epsilon))\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyAdagrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyAdagrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad) |\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyAdagrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyAdagrad.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e accum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyAdagrad operation. |\n| static [ResourceApplyAdagrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options) | [updateSlots](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad#updateSlots(java.lang.Boolean))(Boolean updateSlots) |\n| static [ResourceApplyAdagrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyAdagradV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyAdagrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e accum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyAdagrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| accum | Should be from a Variable(). |\n| lr | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| epsilon | Constant factor. Must be a scalar. |\n| grad | The gradient. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyAdagrad \n\n#### public static [ResourceApplyAdagrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options)\n**updateSlots**\n(Boolean updateSlots)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [ResourceApplyAdagrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAdagrad.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
