ResourceApplyCenteredRmsProp

الفئة النهائية العامة ResourceApplyCenteredRmsProp

قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.

تستخدم خوارزمية RMSProp المركزية تقديرًا للحظة الثانية المركزية (أي التباين) للتطبيع، على عكس خوارزمية RMSProp العادية، التي تستخدم اللحظة الثانية (غير المركزية). غالبًا ما يساعد هذا في التدريب، ولكنه أكثر تكلفة قليلاً من حيث الحساب والذاكرة.

لاحظ أنه في التنفيذ المكثف لهذه الخوارزمية، سيتم تحديث mg وms وmom حتى لو كان grad صفرًا، ولكن في هذا التنفيذ المتناثر، لن يتم تحديث mg وms وmom في التكرارات التي يكون فيها grad صفرًا.

mean_square = الاضمحلال * mean_square + (1-اضمحلال) * التدرج ** 2 mean_grad = الاضمحلال * mean_grad + (1-اضمحلال) * التدرج

دلتا = معدل التعلم * التدرج / sqrt (mean_square + epsilon - mean_grad ** 2)

ملغ <- رو * ملغ_{t-1} + (1-رو) * غراد مللي ثانية <- رو * مللي_{t-1} + (1-رو) * غراد * غراد أمي <- الزخم * أمي_{t-1 } + lr * grad / sqrt(ms - mg * mg + epsilon) var <- var - mom

فئات متداخلة

فصل

ResourceApplyCenteredRmsProp.Options

السمات الاختيارية لـ ResourceApplyCenteredRmsProp

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyCenteredRmsProp	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> mg، المعامل <?> ms، المعامل <?> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T > إبسيلون، المعامل <T> غراد، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyCenteredRmsProp جديدة.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options ثابت	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyCenteredRMSProp"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceApplyCenteredRmsProp الثابت العام ( نطاق النطاق، المعامل <?> var، المعامل <?> mg، المعامل <?> ms، المعامل <?> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T> إبسيلون، المعامل <T> غراد، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyCenteredRmsProp جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
ملغ	يجب أن يكون من متغير ().
آنسة	يجب أن يكون من متغير ().
أم	يجب أن يكون من متغير ().
lr	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
rho	معدل الاضمحلال. يجب أن يكون العددية.
دَفعَة	مقياس الزخم. يجب أن يكون العددية.
إبسيلون	مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية.
خريج	التدرج.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ ResourceApplyCenteredRmsProp

ResourceApplyCenteredRmsProp.Options العام الثابت useLocking (useLocking المنطقي)

حدود

useLocking	إذا كان "صحيحًا"، فإن تحديث الموترات var وmg وms وmom محمي بقفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.