ResourceApplyGradientDescent
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResourceApplyGradientDescent"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResourceApplyGradientDescent جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| فار | يجب أن يكون من متغير (). |
|---|
| ألفا | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
|---|
| دلتا | التغيير. |
|---|
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
|---|
عائدات
- مثيل جديد من ResourceApplyGradientDescent
حدود
| useLocking | إذا كان "صحيحا"، فسيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# ResourceApplyGradientDescent\n\npublic final class **ResourceApplyGradientDescent** \nUpdate '\\*var' by subtracting 'alpha' \\* 'delta' from it. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyGradientDescent.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. |\n| static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyGradientDescent\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| alpha | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| delta | The change. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyGradientDescent \n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
