ResourceApplyProximalAdagrad

الفئة النهائية العامة ResourceApplyProximalAdagrad

قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad.

تراكم += غراد prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = Sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

فصل ResourceApplyProximalAdagrad.Options السمات الاختيارية لـ ResourceApplyProximalAdagrad

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyProximalAdagrad	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> grad، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyProximalAdagrad جديدة.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options ثابت	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyProximalAdagrad"

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyProximalAdagrad جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
تراكم	يجب أن يكون من متغير ().
lr	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1	تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2	تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
خريج	التدرج.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

useLocking	إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.