ResourceApplyRmsProp
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
لاحظ أنه في التنفيذ المكثف لهذه الخوارزمية، سيتم تحديث ms وmom حتى لو كان grad صفرًا، ولكن في هذا التنفيذ المتناثر، لن يتم تحديث ms وmom في التكرارات التي يكون خلالها grad صفرًا.
mean_square = الاضمحلال * mean_square + (1-الاضمحلال) * التدرج ** 2 دلتا = معدل التعلم * التدرج / sqrt (mean_square + epsilon)
مللي ثانية <- رو * ms_{t-1} + (1-رو) * غراد * غراد أمي <- الزخم * mom_{t-1} + lr * غراد / sqrt(ms + إبسيلون) فار <- فار - أمي
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResourceApplyRMSProp"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyRmsProp جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
فار | يجب أن يكون من متغير (). |
---|
آنسة | يجب أن يكون من متغير (). |
---|
أم | يجب أن يكون من متغير (). |
---|
lr | عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية. |
---|
rho | معدل الاضمحلال. يجب أن يكون العددية. |
---|
إبسيلون | مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية. |
---|
خريج | التدرج. |
---|
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
---|
عائدات
- مثيل جديد من ResourceApplyRmsProp
حدود
useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فإن تحديث الموترات var وms وmom محمي بقفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# ResourceApplyRmsProp\n\npublic final class **ResourceApplyRmsProp** \nUpdate '\\*var' according to the RMSProp algorithm.\n\n\nNote that in dense implementation of this algorithm, ms and mom will\nupdate even if the grad is zero, but in this sparse implementation, ms\nand mom will not update in iterations during which the grad is zero.\n\n\nmean_square = decay \\* mean_square + (1-decay) \\* gradient \\*\\* 2\nDelta = learning_rate \\* gradient / sqrt(mean_square + epsilon)\n\n\nms \\\u003c- rho \\* ms_{t-1} + (1-rho) \\* grad \\* grad\nmom \\\u003c- momentum \\* mom_{t-1} + lr \\* grad / sqrt(ms + epsilon)\nvar \\\u003c- var - mom\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) |\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyRmsProp.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. |\n| static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyRMSProp\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| ms | Should be from a Variable(). |\n| mom | Should be from a Variable(). |\n| lr | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| rho | Decay rate. Must be a scalar. |\n| epsilon | Ridge term. Must be a scalar. |\n| grad | The gradient. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyRmsProp \n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var, ms, and mom tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]