BroadcastHelper
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
مشغل مساعد لإجراء عمليات البث بنمط XLA
يتم بث `lhs` و`rhs` إلى نفس الترتيب، عن طريق إضافة أبعاد الحجم 1 إلى أي من `lhs` و`rhs` له رتبة أقل، باستخدام قواعد البث الخاصة بـ XLA للمشغلين الثنائيين.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "XlaBroadcastHelper"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BroadcastHelper جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
lhs | موتر الإدخال LHS |
---|
rhs | موتر الإدخال RHS |
---|
broadcastDims | مواصفات أبعاد البث بنمط XLA |
---|
عائدات
- مثيل جديد من BroadcastHelper
,
مشغل مساعد لإجراء عمليات البث بنمط XLA
يتم بث `lhs` و`rhs` إلى نفس الترتيب، عن طريق إضافة أبعاد الحجم 1 إلى أي من `lhs` و`rhs` له رتبة أقل، باستخدام قواعد البث الخاصة بـ XLA للمشغلين الثنائيين.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "XlaBroadcastHelper"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BroadcastHelper جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
lhs | موتر الإدخال LHS |
---|
rhs | موتر الإدخال RHS |
---|
broadcastDims | مواصفات أبعاد البث بنمط XLA |
---|
عائدات
- مثيل جديد من BroadcastHelper
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# BroadcastHelper\n\npublic final class **BroadcastHelper** \nHelper operator for performing XLA-style broadcasts\n\n\nBroadcasts \\`lhs\\` and \\`rhs\\` to the same rank, by adding size 1 dimensions to\nwhichever of \\`lhs\\` and \\`rhs\\` has the lower rank, using XLA's broadcasting rules\nfor binary operators.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims) Factory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [lhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#lhsOutput())() the broadcasted LHS tensor |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [rhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#rhsOutput())() the broadcasted RHS tensor |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"XlaBroadcastHelper\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims)\n\nFactory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| lhs | the LHS input tensor |\n| rhs | the RHS input tensor |\n| broadcastDims | an XLA-style broadcast dimension specification |\n|---------------|------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of BroadcastHelper \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**lhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted LHS tensor \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**rhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted RHS tensor"]]