SelfAdjointEig

الفئة النهائية العامة SelfAdjointEig

يحسب التحلل الذاتي لمجموعة من المصفوفات المتجاورة ذاتيًا

(ملاحظة: يتم دعم المدخلات الحقيقية فقط).

يحسب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية لمصفوفات N-by-N الأعمق في الموتر بحيث يكون الموتر[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], لـ i=0...N-1.

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > SelfAdjointEig <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> a، Boolean Lower، Long maxIter، Float epsilon) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة.
الإخراج <T>	الخامس () العمود v[..., :, i] هو المتجه الذاتي المقيس المطابق للقيمة الذاتية w[..., i].
الإخراج <T>	ث () القيم الذاتية مرتبة تصاعديا، وتتكرر كل منها حسب تعددها.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "XlaSelfAdjointEig"

الأساليب العامة

إنشاء SelfAdjointEig <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <T> a، Boolean Lower، Long maxIter، Float epsilon)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SelfAdjointEig جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
أ	موتر الإدخال.
أدنى	تحدد القيمة المنطقية ما إذا كانت العملية الحسابية ستتم باستخدام الجزء المثلث السفلي أو الجزء المثلث العلوي.
maxIter	الحد الأقصى لعدد تحديثات المسح، أي الجزء المثلث السفلي بالكامل أو الجزء المثلث العلوي بناءً على المعلمة السفلية. ومن الناحية التجريبية، فقد قيل أن هناك حاجة إلى عمليات مسح logN تقريبًا في الممارسة العملية (المرجع: Golub & van Loan "Matrix Computation").
إبسيلون	نسبة التسامح.

عائدات

• مثيل جديد لـ SelfAdjointEig

الإخراج العام <T> v ()

العمود v[..., :, i] هو المتجه الذاتي المقيس المطابق للقيمة الذاتية w[..., i].

الإخراج العام <T> ث ()

القيم الذاتية مرتبة تصاعديا، وتتكرر كل منها حسب تعددها.