AttrValue.ListValueOrBuilder

общедоступный статический интерфейс AttrValue.ListValueOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
getB (целочисленный индекс)
 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];
абстрактный int
получитьБКаунт ()
 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];
абстрактный список<логическое значение>
получитьBList ()
 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];
абстрактный поплавок
getF (целочисленный индекс)
 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];
абстрактный int
получитьFCcount ()
 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];
абстрактный список<Float>
получитьФЛист ()
 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];
абстрактный NameAttrList
getFunc (целочисленный индекс)
 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
абстрактный int
getFuncCount ()
 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
абстрактный список < NameAttrList >
getFuncList ()
 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
абстрактный NameAttrListOrBuilder
getFuncOrBuilder (индекс целого числа)
 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
абстрактный список<? расширяет NameAttrListOrBuilder >
getFuncOrBuilderList ()
 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;
абстрактный длинный
getI (целевой индекс)
 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];
абстрактный int
получитьICount ()
 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];
абстрактный список<длинный>
получитьIList ()
 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getS (целочисленный индекс)
 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;
абстрактный int
получитьСКаунт ()
 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;
абстрактный список<ByteString>
получитьСлист ()
 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;
абстрактный TensorShapeProto
getShape (индекс целого числа)
 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный int
getShapeCount ()
 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный список <TensorShapeProto>
получитьШапеЛист ()
 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder (индекс int)
 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный список<? расширяет TensorShapeProtoOrBuilder >
getShapeOrBuilderList ()
 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный TensorProto
getTensor (индекс целого числа)
 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный int
getTensorCount ()
 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный список < TensorProto >
получитьТензорлист ()
 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный TensorProtoOrBuilder
getTensorOrBuilder (индекс целого числа)
 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный список<? расширяет TensorProtoOrBuilder >
getTensorOrBuilderList ()
 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный тип данных
getType (целочисленный индекс)
 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
абстрактный int
getTypeCount ()
 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
абстрактный список < Тип данных >
получитьСписокТипов ()
 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
абстрактный int
getTypeValue (целочисленный индекс)
 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];
абстрактный список<Целое число>
getTypeValueList ()
 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение getB (индекс int)

 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];

публичный абстрактный int getBCount ()

 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Boolean> getBList ()

 "list(bool)"
 
repeated bool b = 5 [packed = true];

общедоступный абстрактный float getF (индекс int)

 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];

публичный абстрактный int getFCount ()

 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Float> getFList ()

 "list(float)"
 
repeated float f = 4 [packed = true];

общедоступный абстрактный NameAttrList getFunc (индекс int)

 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

публичный абстрактный int getFuncCount ()

 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

общедоступный абстрактный список < NameAttrList > getFuncList ()

 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

общедоступный абстрактный NameAttrListOrBuilder getFuncOrBuilder (индекс int)

 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

публичный абстрактный список<? расширяет NameAttrListOrBuilder > getFuncOrBuilderList ()

 "list(attr)"
 
repeated .tensorflow.NameAttrList func = 9;

общедоступный абстрактный длинный getI (индекс int)

 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];

публичный абстрактный int getICount ()

 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Long> getIList ()

 "list(int)"
 
repeated int64 i = 3 [packed = true];

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getS (индекс int)

 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;

публичный абстрактный int getSCount ()

 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;

общедоступный абстрактный список <ByteString> getSList ()

 "list(string)"
 
repeated bytes s = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProto getShape (индекс int)

 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

публичный абстрактный int getShapeCount ()

 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

общедоступный абстрактный список < TensorShapeProto > getShapeList ()

 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder (индекс int)

 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

публичный абстрактный список<? расширяет TensorShapeProtoOrBuilder > getShapeOrBuilderList ()

 "list(shape)"
 
repeated .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

общедоступный абстрактный TensorProto getTensor (индекс int)

 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

публичный абстрактный int getTensorCount ()

 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

общедоступный абстрактный список < TensorProto > getTensorList ()

 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

общедоступный абстрактный TensorProtoOrBuilder getTensorOrBuilder (индекс int)

 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

публичный абстрактный список<? расширяет TensorProtoOrBuilder > getTensorOrBuilderList ()

 "list(tensor)"
 
repeated .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

общедоступный абстрактный тип данных getType (индекс int)

 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

публичный абстрактный int getTypeCount ()

 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

общедоступный абстрактный список < DataType > getTypeList ()

 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

общедоступный абстрактный int getTypeValue (индекс int)

 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];

общедоступный абстрактный список <Integer> getTypeValueList ()

 "list(type)"
 
repeated .tensorflow.DataType type = 6 [packed = true];