HardSigmoid

clase pública HardSigmoid

Activación sigmoidea dura.

Una aproximación más rápida de la activación sigmoidea.

Definido como:

• if x < -2.5: return 0
• if x > 2.5: return 1
• if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Por ejemplo:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
 

Constructores públicos

HardSigmoid (Ops tf) Crea activación sigmoidea dura.

Métodos públicos

Operando <T>

llamada (entrada de operando <T>) Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.activations.Activation

operando abstracto <T>

llamada (entrada de operando <T>) Obtiene la operación de cálculo para la activación.

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constructores públicos

public HardSigmoid (Ops tf)

Crea activación sigmoidea dura.

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow

Métodos públicos

pública operando <T> llamada ( Operando <T> de entrada)

Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Parámetros

aporte	el tensor de entrada

Devoluciones

• El operando para la activación