HardSigmoid คลาสสาธารณะ
การเปิดใช้งานฮาร์ดซิกมอยด์
การประมาณการกระตุ้นซิกมอยด์ที่เร็วขึ้น
กำหนดเป็น:
-
if x < -2.5: return 0 -
if x > 2.5: return 1 -
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
ตัวอย่างเช่น:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
HardSigmoid (Ops tf) สร้างการเปิดใช้งาน Hard sigmoid |
วิธีการสาธารณะ
| ตัวดำเนินการ <T> |
วิธีการสืบทอด
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
HardSigmoid สาธารณะ (Ops tf)
สร้างการเปิดใช้งาน Hard sigmoid
พารามิเตอร์
| ไม่ | Ops ของ TensorFlow |
|---|
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวถูกดำเนินการ <T> อินพุต)
รับการดำเนินการคำนวณสำหรับการเปิดใช้งาน
พารามิเตอร์
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์อินพุต |
|---|
การส่งคืน
- ตัวถูกดำเนินการสำหรับการเปิดใช้งาน