HardSigmoid คลาสสาธารณะ
การเปิดใช้งานฮาร์ดซิกมอยด์
การประมาณการกระตุ้นซิกมอยด์ที่เร็วขึ้น
กำหนดเป็น:
-
if x < -2.5: return 0
-
if x > 2.5: return 1
-
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
ตัวอย่างเช่น:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f}); HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf); Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input); // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
HardSigmoid (Ops tf) สร้างการเปิดใช้งาน Hard sigmoid |
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนินการ <T> |
วิธีการสืบทอด
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
HardSigmoid สาธารณะ (Ops tf)
สร้างการเปิดใช้งาน Hard sigmoid
พารามิเตอร์
ไม่ | Ops ของ TensorFlow |
---|
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวถูกดำเนินการ <T> อินพุต)
รับการดำเนินการคำนวณสำหรับการเปิดใช้งาน
พารามิเตอร์
ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์อินพุต |
---|
การส่งคืน
- ตัวถูกดำเนินการสำหรับการเปิดใช้งาน