Sigmoid

Sigmoide de clase pública

Activación sigmoidea. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)) .

Aplica la función de activación sigmoidea. Para valores pequeños (<-5), sigmoid devuelve un valor cercano a cero, y para valores grandes (> 5) el resultado de la función se acerca a 1.

Sigmoid es equivalente a un Softmax de 2 elementos, donde se supone que el segundo elemento es cero. La función sigmoidea siempre devuelve un valor entre 0 y 1.

Por ejemplo:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
     Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
     // result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
     //                 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
 

Constructores públicos

Sigmoide (Ops tf) Crea una activación sigmoidea.

Métodos públicos

Operando <T>

llamada (entrada de operando <T>) Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.activations.Activation

operando abstracto <T>

llamada (entrada de operando <T>) Obtiene la operación de cálculo para la activación.

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constructores públicos

público Sigmoide (Ops tf)

Crea una activación sigmoidea.

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow

Métodos públicos

pública operando <T> llamada ( Operando <T> de entrada)

Obtiene la operación de cálculo para la activación.

Parámetros

aporte	el tensor de entrada

Devoluciones

• El operando para la activación