Softmax

Softmax ระดับสาธารณะ

Softmax แปลงเวกเตอร์จริงเป็นเวกเตอร์ของความน่าจะเป็นแบบเด็ดขาด

องค์ประกอบของเวกเตอร์เอาต์พุตอยู่ในช่วง (0, 1) และผลรวมเป็น 1

เวกเตอร์แต่ละตัวได้รับการจัดการอย่างเป็นอิสระ อาร์กิวเมนต์ axis จะกำหนดแกนของอินพุตที่ฟังก์ชันจะนำไปใช้

Softmax มักถูกใช้เป็นการเปิดใช้งานสำหรับเลเยอร์สุดท้ายของเครือข่ายการจำแนกประเภท เนื่องจากผลลัพธ์สามารถตีความได้เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็น

softmax ของเวกเตอร์ x แต่ละตัวจะคำนวณเป็น: exp(x) / tf.sum(exp(x))

ค่าที่ป้อนเข้าเป็นอัตราต่อรองบันทึกของความน่าจะเป็นผลลัพธ์

	Softmax (Ops tf) สร้างการเปิดใช้งาน softmax โดยที่แกนเริ่มต้นคือ `ERROR(/#AXIS_DEFAULT)` ซึ่งระบุมิติสุดท้าย
	Softmax (Ops tf, แกน int) สร้างการเปิดใช้งาน Softmax

รับการดำเนินการคำนวณสำหรับการเปิดใช้งาน

รับการดำเนินการคำนวณสำหรับการเปิดใช้งาน

จากคลาส java.lang.Object

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

สร้างการเปิดใช้งาน softmax โดยที่แกนเริ่มต้นคือ ERROR(/#AXIS_DEFAULT) ซึ่งระบุมิติสุดท้าย

ไม่	Ops ของ TensorFlow

สร้างการเปิดใช้งาน Softmax

ไม่	Ops ของ TensorFlow
แกน	มิติซอฟต์แม็กซ์จะถูกดำเนินการบน

รับการดำเนินการคำนวณสำหรับการเปิดใช้งาน

ป้อนข้อมูล	เทนเซอร์อินพุต