L'attivazione <T estende TNumero >	Classe base astratta per le attivazioni Nota: l'attributo `ERROR(/#tf)` deve essere impostato prima di richiamare il metodo di chiamata.
ELU <T estende TFloating >	Unità lineare esponenziale.
Esponenziale <T estende TFloating >	Funzione di attivazione esponenziale.
HardSigmoid <T estende TFloating >	Attivazione sigmoidea dura.
Lineare <U estende TNumero >	Funzione di attivazione lineare (pass-through).
ReLU <T estende TNumero >	Attivazione dell'Unità Lineare Rettificata (ReLU).
SELU <T estende TFloating >	Unità lineare esponenziale scalata (SELU).
Sigmoide <T estende TFfloating >	Attivazione del sigmoide.
Softmax <T estende TFloating >	Softmax converte un vettore reale in un vettore di probabilità categoriali.
Softplus <T estende TFloating >	Funzione di attivazione di Softplus, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softsign <T estende TFloating >	Funzione di attivazione softsign, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Swish <T estende TFloating >	Funzione di attivazione swish.
Tanh <T estende TFloating >	Funzione di attivazione della tangente iperbolica.

org.tensorflow.framework.activations