Constraint

Ràng buộc lớp trừu tượng công khai

Các lớp con trực tiếp đã biết MaxNorm , MinMaxNorm , NonNeg , UnitNorm MaxNorm Ràng buộc các trọng số liên quan đến từng đơn vị ẩn để có chỉ tiêu nhỏ hơn hoặc bằng giá trị mong muốn. MinMaxNorm Ràng buộc các trọng số để có chuẩn mực giữa giới hạn dưới và giới hạn trên. NonNeg Ràng buộc các trọng số không âm. Đơn vịNorm Ràng buộc các trọng số để có định mức đơn vị.

Lớp cơ sở cho các ràng buộc. Các lớp con ràng buộc áp đặt các ràng buộc lên các giá trị trọng số

Hằng số

trôi nổi

EPSILON

Nhà xây dựng công cộng

Ràng buộc (Ops tf) Tạo một ràng buộc

Phương pháp công cộng

trừu tượng <T mở rộng TNumber > Toán hạng <T>	gọi ( Trọng số toán hạng <T>) Áp dụng ràng buộc đối với các trọng số được cung cấp
Rất tiếc	getTF () Nhận hoạt động của TensorFlow

Phương pháp kế thừa

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Hằng số

phao tĩnh cuối cùng công khai EPSILON

Giá trị không đổi: 1.0E-7

Nhà xây dựng công cộng

Ràng buộc công khai (Ops tf)

Tạo một ràng buộc

Thông số

tf	hoạt động của TensorFlow

Phương pháp công cộng

lệnh gọi Toán hạng tóm tắt công khai <T> ( trọng số Toán hạng <T>)

Áp dụng ràng buộc đối với các trọng số được cung cấp

Thông số

trọng lượng	trọng lượng

Trả lại

• trọng lượng bị ràng buộc

Hoạt động công khai getTF ()

Nhận hoạt động của TensorFlow

Trả lại

• hoạt động của TensorFlow