Dataset

Conjunto de datos de clase abstracta pública

Subclases directas conocidas BatchDataset , MapDataset , SkipDataset , TFRecordDataset , TakeDataset , TensorSliceDataset , TextLineDataset BatchDataset MapDataset SkipDataset TFRecordDataset TakeDataset TensorSliceDataset TextLineDataset

Representa una lista potencialmente grande de elementos independientes (muestras) y permite que se realicen iteraciones y transformaciones entre estos elementos.

Constructores públicos

Conjunto de datos (Ops tf, variante del operando <?>, List <Class <? Extiende TType >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)

Métodos públicos

conjunto de datos final	batch (long batchSize, boolean dropLastBatch) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes.
conjunto de datos final	lote (tamaño delote largo) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes.
Conjunto de datos estático	fromTensorSlices (Ops tf, List < Operand <? >> tensors, List <Class <? extiende TType >> outputTypes) Crea un `Dataset` en memoria cuyos elementos son cortes de los tensores dados.
Ops	getOpsInstance ()
Lista < forma >	getOutputShapes () Obtenga una lista de formas para cada componente de este conjunto de datos.
Lista <Clase <? extiende TType >>	getOutputTypes () Obtenga una lista de tipos de salida para cada componente de este conjunto de datos.
Operando <?>	getVariant () Obtén el tensor variante que representa este conjunto de datos.
Iterador <Lista < Operando <? >>>	iterador () Crea un iterador que itera a través de todos los lotes de este conjunto de datos con entusiasmo.
DatasetIterator	makeInitializeableIterator () Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos.
DatasetIterator	makeOneShotIterator () Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos.
Conjunto de datos	map (Función <Lista < Operando <? >>, Lista < Operando <? >>> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos devueltos por este conjunto de datos.
Conjunto de datos	mapAllComponents (Función < operando <?>, operando <? >> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, a todos los componentes de cada elemento.
Conjunto de datos	mapOneComponent (int índice, función < operando <?>, operando <? >> mapeador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, en un solo componente de cada elemento.
conjunto de datos final	saltar (cuenta larga) Devuelve un nuevo `Dataset` que omite los elementos iniciales de` count` de este dataset
conjunto de datos final	tomar (cuenta larga) Devuelve un nuevo "Conjunto de datos" con solo los primeros elementos "recuento" de este conjunto de datos.
Conjunto de datos estático	textLineDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize)
Conjunto de datos estático	tfRecordDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize)
Cuerda	toString ()

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío abstracto	forEach (consumidor <? super T> arg0)
Iterador abstracto <Lista < Operando <? >>>	iterador ()
spliterator abstracto <lista < operando <? >>>	spliterator ()

Constructores públicos

conjunto de datos público (Ops tf, variante del operando <?>, List <Class <? extiende TType >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)

Métodos públicos

Lote de conjunto de datos final público (batchSize largo, dropLastBatch booleano)

Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes.

Parámetros

tamaño del lote	El número de elementos deseados por lote.
dropLastBatch	Si se debe omitir el lote final si tiene menos de elementos `batchSize`.

Devoluciones

• Un conjunto de datos por lotes

lote de conjunto de datos final público (tamaño de lote largo)

Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes. Incluye el último lote, incluso si tiene menos de elementos `batchSize`.

Parámetros

tamaño del lote	El número de elementos deseados por lote.

Devoluciones

• Un conjunto de datos por lotes

Conjunto de datos estático público de TensorSlices (Ops tf, List < Operand <? >> tensors, List <Class <? extiende TType >> outputTypes)

Crea un `Dataset` en memoria cuyos elementos son cortes de los tensores dados. Cada elemento de este conjunto de datos será una List<Operand<?>> , que representa segmentos (por ejemplo, lotes) de los tensores proporcionados.

Parámetros

tf	Accesorio de operaciones
tensores	Una lista de Operand<?> representan componentes de este conjunto de datos (por ejemplo, características, etiquetas)
outputTypes	Una lista de clases de tipos de tensor que representan el tipo de datos de cada componente de este conjunto de datos.

Devoluciones

• Un nuevo "conjunto de datos"

operaciones públicas getOpsInstance ()

Lista pública < Forma > getOutputShapes ()

Obtenga una lista de formas para cada componente de este conjunto de datos.

Lista pública <Clase <? extiende TType >> getOutputTypes ()

Obtenga una lista de tipos de salida para cada componente de este conjunto de datos.

operando público <?> getVariant ()

Obtén el tensor variante que representa este conjunto de datos.

Iterador público <Lista < Operando <? >>> iterador ()

Crea un iterador que itera a través de todos los lotes de este conjunto de datos con entusiasmo. Cada lote es una lista de componentes, devuelta como objetos de "Salida".

Este método permite para cada iteración a través de lotes cuando se ejecuta en modo ansioso. Para la iteración por lotes en modo gráfico, consulte `makeOneShotIterator`.

Devoluciones

• un iterador a través de lotes de este conjunto de datos.

public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()

Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos.

Este iterador deberá inicializarse con una llamada a `iterator.makeInitializer (Dataset)` antes de que los elementos puedan recuperarse en un bucle.

Devoluciones

• Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.

public DatasetIterator makeOneShotIterator ()

Crea un "DatasetIterator" que se puede usar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos. El uso de `makeOneShotIterator` asegura que el iterador se inicialice automáticamente en este conjunto de datos. salta En el modo de gráfico, la operación de inicializador se agregará a la lista de inicializadores del gráfico, que debe ejecutarse a través de `tf.init ()`:

Ej .:

     try (Session session = new Session(graph) {
         // Immediately run initializers
         session.run(tf.init());
     }
 

En modo ansioso, el inicializador se ejecutará automáticamente como resultado de esta llamada.

Devoluciones

• Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.

mapa de conjunto de datos público (Función <Lista < Operando <? >>, Lista < Operando <? >>> mapeador)

Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos devueltos por este conjunto de datos.

Por ejemplo, suponga que cada elemento es una List<Operand<?>> con 2 componentes: (características, etiquetas).

Llamar a

dataset.map(components -> {
      Operand<?> features = components.get(0);
      Operand<?> labels   = components.get(1);

      return Arrays.asList(
        tf.math.mul(features, tf.constant(2)),
        tf.math.mul(labels, tf.constant(5))
      );
 );
 }

asignará la función a los componentes `features` y` labels`, multiplicando las características por 2 y multiplicando las etiquetas por 5.

Parámetros

mapeador	La función que se aplicará a cada elemento de este iterador.

Devoluciones

• Un nuevo conjunto de datos que aplica `mapper` a cada elemento de este iterador.

public Dataset mapAllComponents (Función < Operando <?>, Operando <? >> mapeador)

Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, a todos los componentes de cada elemento.

Por ejemplo, suponga que cada elemento es una List<Operand<?>> con 2 componentes: (características, etiquetas).

Llamar a dataset.mapAllComponents(component -> tf.math.mul(component, tf.constant(2))) la función sobre los componentes `features` y` labels` de cada elemento, multiplicándolos todos por 2

Parámetros

mapeador	La función a aplicar a cada componente.

Devoluciones

• Un nuevo conjunto de datos que aplica "mapeador" a todos los componentes de cada elemento.

public Dataset mapOneComponent (int index, Function < Operand <?>, Operand <? >> mapper)

Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, en un solo componente de cada elemento.

Por ejemplo, suponga que cada elemento es una List<Operand<?>> con 2 componentes: (características, etiquetas).

Llamar a dataset.mapOneComponent(0, features -> tf.math.mul(features, tf.constant(2))) asignará la función sobre el componente `features` de cada elemento, multiplicando cada uno por 2.

Parámetros

índice	El índice del componente que se va a transformar.
mapeador	La función que se aplicará al componente de destino.

Devoluciones

• Un nuevo conjunto de datos que aplica "mapeador" al componente en el índice elegido.

public final del conjunto de datos de salto (cuenta larga)

Devuelve un nuevo `Dataset` que omite los elementos iniciales de` count` de este dataset

Parámetros

contar	El número de elementos que se deben "omitir" para formar el nuevo conjunto de datos.

Devoluciones

• Un nuevo conjunto de datos con los elementos "count" eliminados.

Toma de conjunto de datos final pública (cuenta larga)

Devuelve un nuevo "Conjunto de datos" con solo los primeros elementos "recuento" de este conjunto de datos.

Parámetros

contar	La cantidad de elementos que se "tomarán" de este conjunto de datos.

Devoluciones

• Un nuevo conjunto de datos que contiene los primeros elementos de "recuento" de este conjunto de datos.

dataset estático público textLineDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize)

Conjunto de datos estático público tfRecordDataset (Ops tf, String filename, String compressType, long bufferSize)

cadena pública toString ()