انه التهيئة.
إذا كان التوزيع TRUNCATED_NORMAL، فإنه يسحب عينات من توزيع عادي مبتور يتمركز على 0 مع stddev = sqrt(2 / fanIn) حيث fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن.
إذا كان التوزيع موحدًا، فإنه يسحب عينات من توزيع موحد ضمن [-limit, limit] حيث limit = sqrt(6 / fanIn) (fanIn هو عدد وحدات الإدخال في موتر الوزن).
أمثلة:
هو عادي:
long seed = 1001l;
He<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
هو الزي الرسمي:
long seed = 1001l;
He<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
Distribution.UNIFORM, seed););
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
ملحوظة:
للحصول على مُهيئ مكافئ HeNormal، استخدم TRUNCATED_NORMAL لمعلمة التوزيع.
للحصول على مُهيئ مكافئ HeUniform، استخدم UNIFORM لمعلمة التوزيع.
الثوابت
| مزدوج | حجم |
الثوابت الموروثة
الحقول الموروثة
المقاولون العامون
الطرق الموروثة
الثوابت
مقياس مزدوج نهائي ثابت عام
المقاولون العامون
public He (Ops tf، VarianceScaling.Distribution التوزيع، البذور الطويلة)
يقوم بإنشاء مُهيئ He
حدود
| tf | عمليات TensorFlow |
|---|---|
| توزيع | نوع التوزيع لمهيئ He. |
| بذرة | البذور لتوليد أرقام عشوائية. ستنتج أداة التهيئة التي تم إنشاؤها باستخدام بذرة معينة دائمًا نفس الموتر العشوائي لشكل معين ونوع dtype. |