LeCun

classe pública LeCun

Inicializador normal LeCun.

Extrai amostras de uma distribuição aleatória. * *

Se a distribuição for TRUNCATED_NORMAL, ela extrai amostras de uma distribuição normal truncada centrada em 0 com stddev = sqrt(1 / fanIn) onde fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso.

Se a distribuição for UNIFORM, extrai amostras de uma distribuição uniforme dentro de [-limit, limit] , onde limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso)

Exemplos:

LeCun Normal:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Uniforme LeCun:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
*

OBSERVAÇÃO: *

Para um inicializador equivalente LeCunNormal, use TRUNCATED_NORMAL para o parâmetro de distribuição. *

Para um inicializador equivalente LeCunUniform, use UNIFORM * para o parâmetro de distribuição. *

Veja também

Constantes herdadas

Campos Herdados

Construtores Públicos

LeCun (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)
Cria um inicializador LeCunNormal

Métodos herdados

Construtores Públicos

LeCun público (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)

Cria um inicializador LeCunNormal

Parâmetros
TF as operações do TensorFlow
distribuição O tipo de distribuição do inicializador Glorot.
semente a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo.