VarianceScaling

classe pública VarianceScaling

Subclasses diretas conhecidas Glorot <T estende TFloating >, He <T estende TFloating >, LeCun <T estende TFloating > Glorot <T estende TFloating > O inicializador Glorot, também chamado de inicializador Xavier. Ele <T estende TFloating > Ele inicializador. LeCun <T estende TFloating > Inicializador normal LeCun.

Inicializador capaz de adaptar sua escala ao formato dos tensores de pesos.

Com distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , as amostras são extraídas de uma distribuição normal truncada/não truncada com média zero e desvio padrão (após truncamento, se usado) stddev = Math.sqrt(scale / n) , onde n é:

• número de unidades de entrada no tensor de peso, se mode=FAN_IN
• número de unidades de saída, se mode=FAN_OUT
• média dos números de unidades de entrada e saída, se mode=FAN_AVG

Com distribution=UNIFORM , as amostras são extraídas de uma distribuição uniforme dentro de [-limit, limit] , onde limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Exemplos:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Veja também

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Classes aninhadas

enumeração	VarianceScaling.Distribuição		A distribuição aleatória a ser usada ao inicializar os valores.
enumeração	VarianceScaling.Mode		O modo a ser usado para calcular os valores do ventilador.

Constantes

dobro

ESCALA_DEFAULT

Campos

público estático final VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
VarianceScaling.Mode final estático público	MODO_DEFAULT

Construtores Públicos

	VarianceScaling (Ops tf, semente longa) Cria um inicializador VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, escala dupla, modo VarianceScaling.Mode , distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo) Cria um inicializador VarianceScaling

Métodos Públicos

Operando <T>

chamada ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Operações

obterTF () Obtém as operações do TensorFlow

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operando abstrato <T>

chamada ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>) Gera a operação usada para realizar a inicialização.

Constantes

público estático final duplo SCALE_DEFAULT

Valor Constante: 1,0

Campos

público estático final VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

público estático final VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Construtores Públicos

VarianceScaling público (Ops tf, semente longa)

Cria um inicializador VarianceScaling

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
semente	sed para criar sementes aleatórias.

public VarianceScaling (Ops tf, escala dupla, modo VarianceScaling.Mode , distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)

Cria um inicializador VarianceScaling

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
escala	Fator de escala (flutuação positiva).
modo	o modo para a variância
distribuição	Distribuição aleatória a ser usada.
semente	Usado para criar sementes aleatórias.

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando < TInt64 > escurece, tipo Class<T>)