LeCun ชั้นเรียนสาธารณะ
ตัวเริ่มต้นปกติของ LeCun
ดึงตัวอย่างจากการแจกแจงแบบสุ่ม -
หากการกระจายเป็น TRUNCATED_NORMAL มันจะดึงตัวอย่างจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอนโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ 0 โดยมี stddev = sqrt(1 / fanIn) โดยที่ fanIn คือจำนวนหน่วยอินพุตในเทนเซอร์น้ำหนัก
หากการแจกแจงเป็นแบบ UNIFORM จะสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอภายใน [-limit, limit] โดยที่ limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn คือจำนวนหน่วยอินพุตในเทนเซอร์น้ำหนัก)
ตัวอย่าง:
เลอคุน ปกติ:
long seed = 1001l;
LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
ชุด LeCun:
long seed = 1001l;
LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
Distribution.UNIFORM, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
บันทึก: *
สำหรับตัวเริ่มต้นที่เทียบเท่ากับ LeCunNormal ให้ใช้ TRUNCATED_NORMAL สำหรับพารามิเตอร์การกระจาย -
สำหรับตัวเริ่มต้นที่เทียบเท่ากับ LeCunUniform ให้ใช้ UNIFORM * สำหรับพารามิเตอร์การแจกแจง -
ค่าคงที่ที่สืบทอดมา
ฟิลด์ที่สืบทอดมา
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
วิธีการสืบทอด
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
LeCun สาธารณะ (Ops tf, VarianceScaling.Distribution distribution, long seed)
สร้าง LeCunNormal Initializer
พารามิเตอร์
| ไม่ | Ops ของ TensorFlow |
|---|---|
| การกระจาย | ประเภทการแจกจ่ายสำหรับตัวเริ่มต้น Glorot |
| เมล็ดพันธุ์ | เมล็ดพันธุ์สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม ตัวเริ่มต้นที่สร้างขึ้นด้วยเมล็ดที่กำหนดจะสร้างเทนเซอร์แบบสุ่มเหมือนกันสำหรับรูปร่างและประเภทที่กำหนดเสมอ |