RandomNormal

clase pública RandomNormal

Inicializador que genera tensores con distribución normal.

Ejemplos:

     long seed = 1001l;
     RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Constantes

doble	MEAN_DEFAULT
doble	STDDEV_DEFAULT

Constructores públicos

	RandomNormal (Ops tf, semilla larga) Crea el inicializador RandomUniform usando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.
	RandomNormal (Ops tf, doble media, semilla larga) Crea el inicializador RandomUniform usando STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.
	RandomNormal (Ops tf, double mean, double stddev, long seed) crea el inicializador RandomUniform

Métodos públicos

Operando <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Ops	getTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

operando abstracto <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>) Genera la operación utilizada para realizar la inicialización.

Constantes

público estático final doble MEAN_DEFAULT

Valor constante: 0.0

público estático final doble STDDEV_DEFAULT

Valor constante: 1.0

Constructores públicos

public RandomNormal (Ops tf, semilla larga)

Crea el inicializador RandomUniform usando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
semilla	la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

public RandomNormal (Ops tf, doble media, semilla larga)

Crea el inicializador RandomUniform usando STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar.

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
significar	Media de los valores aleatorios a generar.
semilla	la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

public RandomNormal (Ops tf, double mean, double stddev, long seed)

crea el inicializador RandomUniform

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
significar	Media de los valores aleatorios a generar.
stddev	Desviación estándar de los valores aleatorios a generar.
semilla	la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

Métodos públicos

llamada pública Operando <T> ( Operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)