RandomNormal

パブリック クラスRandomNormal

正規分布のテンソルを生成するイニシャライザ。

例:

     long seed = 1001l;
     RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

定数

ダブル	MEAN_DEFAULT
ダブル	STDDEV_DEFAULT

パブリックコンストラクター

	RandomNormal (Ops tf、ロングシード) 平均にMEAN_DEFAULT 、標準偏差にSTDDEV_DEFAULT使用して RandomUniform イニシャライザを作成します。
	RandomNormal (Ops tf、二重平均、ロングシード) 標準偏差にSTDDEV_DEFAULTを使用して RandomUniform イニシャライザを作成します。
	RandomNormal (Ops tf、二重平均、二重標準偏差、ロングシード) RandomUniform イニシャライザを作成します

パブリックメソッド

オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializerから

作戦	getTF () TensorFlow Ops を取得します

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.framework.initializers.Initializerから

抽象オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type) 初期化を実行するために使用される操作を生成します。

定数

パブリック静的最終倍精度MEAN_DEFAULT

定数値: 0.0

パブリック静的最終倍精度STDDEV_DEFAULT

定数値: 1.0

パブリックコンストラクター

public RandomNormal (Ops tf、ロングシード)

平均にMEAN_DEFAULT 、標準偏差にSTDDEV_DEFAULT使用して RandomUniform イニシャライザを作成します。

パラメーター

TF	TensorFlow オペレーション
シード	乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定のシェイプと dtype に対して同じランダム テンソルを生成します。

public RandomNormal (Ops tf、二重平均、ロングシード)

標準偏差にSTDDEV_DEFAULTを使用して RandomUniform イニシャライザを作成します。

パラメーター

TF	TensorFlow オペレーション
平均	生成するランダム値の平均。
シード	乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定のシェイプと dtype に対して同じランダム テンソルを生成します。

public RandomNormal (Ops tf、double means、double stddev、long seed)

RandomUniform イニシャライザを作成します

パラメーター

TF	TensorFlow オペレーション
平均	生成するランダム値の平均。
標準開発	生成するランダム値の標準偏差。
シード	乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定のシェイプと dtype に対して同じランダム テンソルを生成します。

パブリックメソッド

public Operand <T> call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type)