Loss

পাবলিক বিমূর্ত শ্রেণীর ক্ষতি

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস BinaryCrossentropy , CategoricalCrossentropy , CategoricalHinge , Cosine Similarity , Hinge , Huber , KLDivergence , LogCosh , MeanAbsoluteError , MeanAbsolutePercentageError , MeanSquaredErroredC , SquaredErrormic , SquaredErroredC goricalCrossentropy , SquaredHinge বাইনারি ক্রসেনট্রপি প্রকৃত লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। শ্রেণীগত ক্রসেনট্রপি লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসেন্ট্রপি ক্ষতি গণনা করে। শ্রেণীবদ্ধ কব্জা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীগত কব্জা ক্ষতি গণনা করে৷ কোসাইন সাদৃশ্য লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য গণনা করে। কবজা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতি গণনা করে৷ হুবার লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে Huber ক্ষতি গণনা করে। কেএলডিভির্জেন্স লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে Kullback-Leibler ডাইভারজেন্স ক্ষতি গণনা করে। LogCosh কম্পিউট পূর্বাভাস ত্রুটির হাইপারবোলিক কোসাইনের লগারিদম গণনা করে। মানে সম্পূর্ণ ত্রুটি লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে। মানেAbsolutePercentageError লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে গড় পরম শতাংশ ত্রুটি গণনা করে৷ MeanSquaredError লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ত্রুটির বর্গক্ষেত্রের গড় গণনা করে৷ MeanSquaredLogarithmic Error লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে গড় বর্গযুক্ত লগারিদমিক ত্রুটিগুলি গণনা করে৷ বিষ লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পয়সন ক্ষতি গণনা করে। স্পার্স ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসেন্ট্রপি ক্ষতি গণনা করে। বর্গক্ষেত্র লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বর্গক্ষেত্র কব্জা ক্ষতি গণনা করে৷

ক্ষেত্র

পাবলিক স্ট্যাটিক চূড়ান্ত হ্রাস

REDUCTION_DEFAULT

পাবলিক পদ্ধতি

বিমূর্ত <T প্রসারিত TNumber > Operand <T>	কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস, Operand <T> নমুনা ওজন) একটি অপারেন্ড তৈরি করে যা ক্ষতি গণনা করে।
<T TNumber > Operand <T> প্রসারিত করে	কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস) লোকসান হিসাব করে
হ্রাস	getReduction () ক্ষতি হ্রাস পায়
অপ্স	getTF () TensorFlow Ops পায়

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ক্ষেত্র

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত হ্রাস REDUCTION_DEFAULT

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন বিমূর্ত Operand <T> কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস, Operand <T> নমুনা ওজন)

একটি অপারেন্ড তৈরি করে যা ক্ষতি গণনা করে।

পরামিতি

লেবেল	সত্য মান বা লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী	ভবিষ্যদ্বাণী
নমুনা ওজন	ঐচ্ছিক নমুনা ওজন ক্ষতির জন্য একটি সহগ হিসাবে কাজ করে। যদি একটি স্কেলার প্রদান করা হয়, তাহলে ক্ষতি শুধুমাত্র প্রদত্ত মান দ্বারা স্কেল করা হয়। যদি স্যাম্পলওয়েটস আকারের একটি টেনসর হয় [ব্যাচ_সাইজ], তাহলে ব্যাচের প্রতিটি নমুনার জন্য মোট ক্ষতি নমুনা ওয়েটস ভেক্টরের সংশ্লিষ্ট উপাদান দ্বারা পুনরায় স্কেল করা হয়। যদি নমুনা ওজনের আকৃতি হয় [batch_size, d0, .. dN-1] (অথবা এই আকারে সম্প্রচার করা যেতে পারে), তাহলে ভবিষ্যদ্বাণীর প্রতিটি ক্ষতির উপাদান নমুনা ওজনের সংশ্লিষ্ট মান দ্বারা স্কেল করা হয়। (dN-1-এ দ্রষ্টব্য: সমস্ত ক্ষতি ফাংশন 1 মাত্রা দ্বারা হ্রাস পায়, সাধারণত অক্ষ =-1।)

রিটার্নস

• ক্ষতি

সর্বজনীন অপারেন্ড <T> কল ( Operand <? TNumber > লেবেল, Operand <T> পূর্বাভাস প্রসারিত করে)

লোকসান হিসাব করে

পরামিতি

লেবেল	সত্য মান বা লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী	ভবিষ্যদ্বাণী

রিটার্নস

• ক্ষতি

পাবলিক রিডাকশন getReduction ()

ক্ষতি হ্রাস পায়

রিটার্নস

• ক্ষতি হ্রাস

পাবলিক অপস getTF ()

TensorFlow Ops পায়

রিটার্নস

• টেনসরফ্লো অপস