Pérdida de clase abstracta pública
Subclases directas conocidas |
Campos
Reducción final estática pública | REDUCTION_DEFAULT |
Métodos públicos
resumen <T extiende TNumber > Operando <T> | |
<T extiende TNumber > Operando <T> | |
Reducción | getReduction () Obtiene la reducción de pérdidas |
Ops | getTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow |
Métodos heredados
Campos
Reducción final estática pública REDUCTION_DEFAULT
Métodos públicos
Resumen público Llamada al operando <T> ( operando <? extiende TNumber > etiquetas, operando <T> predicciones, operando <T> sampleWeights)
Genera un operando que calcula la pérdida.
Parámetros
etiquetas | los valores de verdad o etiquetas |
---|---|
predicciones | las predicciones |
sampleWeights | SampleWeights opcional actúa como un coeficiente para la pérdida. Si se proporciona un escalar, entonces la pérdida simplemente se escala por el valor dado. Si SampleWeights es un tensor de tamaño [batch_size], entonces la pérdida total para cada muestra del lote se reescala por el elemento correspondiente en el vector SampleWeights. Si la forma de SampleWeights es [batch_size, d0, .. dN-1] (o se puede transmitir a esta forma), entonces cada elemento de pérdida de las predicciones se escala por el valor correspondiente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas las funciones de pérdida se reducen en 1 dimensión, generalmente eje = -1). |
Devoluciones
- la pérdida
Llamada pública al operando <T> ( operando <? extiende las etiquetas TNumber >, predicciones del operando <T>)
Calcula la perdida
Parámetros
etiquetas | los valores de verdad o etiquetas |
---|---|
predicciones | las predicciones |
Devoluciones
- la pérdida
getReduction de reducción pública ()
Obtiene la reducción de pérdidas
Devoluciones
- la reducción de pérdidas
operaciones públicas getTF ()
Obtiene las operaciones de TensorFlow
Devoluciones
- las operaciones de TensorFlow