CosineSimilarity

classe pública CosineSimilarity

Uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões.

Constantes

interno

DEFAULT_AXIS

Constantes herdadas

Da classe org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce

Corda	CONTAR
Corda	TOTAL

Construtores Públicos

	CosineSimilarity (Ops tf, nome String, semente longa, tipo Class<T>) Cria uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões com um eixo padrão, DEFAULT_AXIS
	CosineSimilarity (Ops tf, String name, int axis, long seed, Class<T> type) Cria uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões.
	CosineSimilarity (Ops tf, nome da string, eixo int[], semente longa, tipo Class<T>) Cria uma métrica CosineSimilarity

Métodos Públicos

Operando <T>

chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões) Calcula a perda ponderada entre labels e predictions

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.metrics.impl.MeanMetricWrapper

Métrica de Perda <T>	obterPerda () Obtém a função de perda.
Lista< Op >	updateStateList ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria operações que atualizam o estado da métrica média, chamando a função de perda e passando a perda para a métrica Média para calcular a média ponderada da perda ao longo de muitas iterações.

Da classe org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce

Variável <T>	obterContar () Obtém a variável de contagem
Classe<T>	getResultType () Obtém o tipo das variáveis
Variável <T>	obterTotal () Obtém a variável total
Op.	resetEstados () Redefine quaisquer variáveis ​​de estado para seus valores iniciais
Operando <T>	resultado () Obtém o resultado atual da métrica
Lista< Op >	updateStateList ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Atualiza as variáveis ​​métricas com base nas entradas.

Da classe org.tensorflow.framework.metrics.Metric

Operando final <T>	callOnce ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Chama o estado de atualização uma vez, seguido por uma chamada para obter o resultado
Corda	getNome () Obtém o nome desta métrica.
longo	obterSeed () Obtém o valor inicial do gerador de números aleatórios
Operações	obterTF () Obtém as operações do TensorFlow
operação abstrata	resetEstados () Redefine quaisquer variáveis ​​de estado para seus valores iniciais
Operando abstrato <T>	resultado () Obtém o resultado atual da métrica
operação final	updateState ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma operação NoOp com dependências de controle para atualizar o estado da métrica
operação final	updateState ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma operação NoOp com dependências de controle para atualizar o estado da métrica
Lista< Op >	updateStateList ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma lista de operações para atualizar o estado da métrica com base em rótulos e previsões.
Lista< Op >	updateStateList ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma lista de operações para atualizar o estado da métrica com base nos valores de entrada.

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.framework.metrics.impl.LossMetric

Operando abstrato <T>

chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões) Calcula a perda ponderada entre labels e predictions

Constantes

público estático final int DEFAULT_AXIS

Valor Constante: -1

Construtores Públicos

public CosineSimilarity (Ops tf, String name, long seed, Class<T> type)

Cria uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões com um eixo padrão, DEFAULT_AXIS

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome desta métrica, se for nulo, o nome da métrica será getSimpleName() .
semente	a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de dados.
tipo	o tipo para as variáveis ​​e resultado

public CosineSimilarity (Ops tf, String name, int axis, long seed, Class<T> type)

Cria uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões.

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome desta métrica, se for nulo, o nome da métrica será getSimpleName() .
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
semente	a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de dados.
tipo	o tipo para as variáveis ​​e resultado

public CosineSimilarity (Ops tf, String name, int[] axis, long seed, Class<T> type)

Cria uma métrica CosineSimilarity

Parâmetros

TF	as operações do TensorFlow
nome	o nome desta métrica, se for nulo, o nome da métrica será getSimpleName() .
eixo	A dimensão ao longo da qual a similaridade do cosseno é calculada.
semente	a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de dados.
tipo	o tipo para as variáveis ​​e resultado

Métodos Públicos

chamada de operando público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões)

Calcula a perda ponderada entre labels e predictions

Parâmetros

rótulos	os valores de verdade ou rótulos
previsões	as previsões

Devoluções

• a perda