interface pública LossMetric
Subclasses indiretas conhecidas BinaryCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, CategoricalHinge <T estende TNumber >, CosineSimilarity <T estende TNumber >, Hinge <T estende TNumber >, KLDivergence <T estende TNumber >, LogCoshError <T estende TNumber >, MeanAbsoluteError <T estende TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber >, MeanSquaredError <T estende TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T estende TNumber >, Poisson <T estende TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T estende TNumber >, SquaredHinge <T estende TNumber > |
Interface para métricas que envolvem funções de perda.
Métodos Públicos
Operando abstrato <T> |
Métodos Públicos
chamada de operando abstrato público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões)
Calcula a perda ponderada entre labels
e predictions
Parâmetros
rótulos | os valores de verdade ou rótulos |
---|---|
previsões | as previsões |
Devoluções
- a perda