classe pública KLDivergência
Uma métrica que calcula a métrica de perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões.
Constantes herdadas
Construtores Públicos
KLDivergence (Ops tf, nome da string, semente longa, tipo Class<T>) Cria uma métrica KLDivergence |
Métodos Públicos
Métodos herdados
| Métrica de Perda <T> | obterPerda () Obtém a função de perda. |
| Lista< Op > | updateStateList ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria operações que atualizam o estado da métrica média, chamando a função de perda e passando a perda para a métrica Média para calcular a média ponderada da perda ao longo de muitas iterações. |
| Variável <T> | obterContar () Obtém a variável de contagem |
| Classe<T> | getResultType () Obtém o tipo das variáveis |
| Variável <T> | obterTotal () Obtém a variável total |
| Op. | resetEstados () Redefine quaisquer variáveis de estado para seus valores iniciais |
| Operando <T> | resultado () Obtém o resultado atual da métrica |
| Lista< Op > | updateStateList ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Atualiza as variáveis métricas com base nas entradas. |
| Operando final <T> | |
| Corda | getNome () Obtém o nome desta métrica. |
| longo | obterSeed () Obtém o valor inicial do gerador de números aleatórios |
| Operações | obterTF () Obtém as operações do TensorFlow |
| operação abstrata | resetEstados () Redefine quaisquer variáveis de estado para seus valores iniciais |
| Operando abstrato <T> | resultado () Obtém o resultado atual da métrica |
| operação final | |
| operação final | updateState ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma operação NoOp com dependências de controle para atualizar o estado da métrica |
| Lista< Op > | |
| Lista< Op > | updateStateList ( Operando <? estende TNumber > valores, Operando <? estende TNumber > sampleWeights) Cria uma lista de operações para atualizar o estado da métrica com base nos valores de entrada. |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Construtores Públicos
public KLDivergence (Ops tf, nome String, semente longa, tipo Class<T>)
Cria uma métrica KLDivergence
Parâmetros
| TF | as operações do TensorFlow |
|---|---|
| nome | o nome desta métrica, se for nulo, o nome da métrica será getSimpleName() . |
| semente | a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de dados. |
| tipo | o tipo para as variáveis e resultado |
Métodos Públicos
chamada de operando público <T> ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <? estende TNumber > previsões)
Calcula a perda ponderada entre labels e predictions
Parâmetros
| rótulos | os valores de verdade ou rótulos |
|---|---|
| previsões | as previsões |
Devoluções
- a perda