classe pubblica KLDivergence
Una metrica che calcola la metrica della perdita di divergenza di Kullback-Leibler tra etichette e previsioni.
Costanti ereditate
Costruttori pubblici
KLDivergence (Ops tf, nome stringa, seme lungo, tipo Classe<T>) Crea una metrica KLDivergence |
Metodi pubblici
Operando <T> |
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
public KLDivergence (Ops tf, nome stringa, seme lungo, tipo Classe<T>)
Crea una metrica KLDivergence
Parametri
tf | le operazioni TensorFlow |
---|---|
nome | il nome di questa metrica, se null, il nome della metrica è getSimpleName() . |
seme | il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e tipo di dati. |
tipo | il tipo per le variabili e il risultato |
Metodi pubblici
chiamata pubblica all'operando <T> ( Operando <? estende TNumber > etichette, Operando <? estende TNumber > previsioni)
Calcola la perdita ponderata tra labels
e predictions
Parametri
etichette | i valori o le etichette di verità |
---|---|
predizioni | le previsioni |
ritorna
- la perdita