Metrics

パブリッククラスのメトリクス

組み込みメトリクス関数を備えたヘルパー クラス。

定数

フロート

L2_NORM_EPSILON

パブリックコンストラクター

メトリクス()

パブリックメソッド

static <T extends TNumber >オペランド<T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf、オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<T> 予測、long k) ターゲットが上位 K 予測に含まれる頻度を計算します。

継承されたメソッド

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getClass ()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

定数

パブリック静的最終フロートL2_NORM_EPSILON

定数値: 1.0E-12

パブリックコンストラクター

パブリックメトリクス()

パブリックメソッド

public staticオペランド<T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf、オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<T> 予測、long k)

ターゲットが上位 K 予測に含まれる頻度を計算します。

スタンドアロンでの使用:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

パラメータ

TF	TensorFlow Ops。
ラベル	グランドトゥルース値。
予測	予測値。
k	計算精度を確認するために参照する上位要素の数。

返品

• 上位 K のカテゴリ精度値のオペランド。