clase pública SparseCategoricalCrossentropy
Una métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada categórica dispersa entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas.
Constantes heredadas
Constructores públicos
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, String name, boolean fromLogits, int axis, long seed, Class <T> tipo) Crea una métrica SparseCategoricalCrossentropy |
Métodos públicos
Operando <T> |
Métodos heredados
Constructores públicos
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, String name, boolean fromLogits, int axis, long seed, Class <T> type)
Crea una métrica SparseCategoricalCrossentropy
Parámetros
tf | las operaciones de TensorFlow |
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nombre | el nombre de esta métrica, si es nulo, el nombre de la métrica es getSimpleName() . |
deLogits | Si se deben interpretar las predicciones como un tensor de valores logit en contraposición a una distribución de probabilidad. |
eje | Dimensión a lo largo de la cual se calcula la entropía. |
semilla | la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo de datos determinados. |
tipo | el tipo de las variables y el resultado |