パブリック クラスSparseCategoricalCrossentropy
真のラベルと予測されたラベルの間のスパース カテゴリカル クロス エントロピー損失を計算するメトリクス。
継承された定数
パブリックコンストラクター
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf、文字列名、ブール値 fromLogits、int 軸、ロング シード、Class<T> タイプ) SparseCategoricalCrossentropy メトリクスを作成します |
パブリックメソッド
オペランド<T> |
継承されたメソッド
パブリックコンストラクター
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf、文字列名、ブール値 fromLogits、int 軸、ロング シード、Class<T> 型)
SparseCategoricalCrossentropy メトリクスを作成します
パラメーター
TF | TensorFlow オペレーション |
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名前 | このメトリックの名前。null の場合、メトリック名はgetSimpleName() です。 |
fromロジッツ | 予測を確率分布ではなくロジット値のテンソルとして解釈するかどうか。 |
軸 | エントロピーが計算される次元。 |
シード | 乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定の形状とデータ型に対して同じランダム テンソルを生成します。 |
タイプ | 変数と結果の型 |