public class SparseCategoricalCrossentropy
Uma métrica que calcula a perda de entropia cruzada categórica esparsa entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos.
Constantes herdadas
Construtores Públicos
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, nome da string, booleano fromLogits, eixo interno, semente longa, tipo de classe <T>) Cria uma métrica SparseCategoricalCrossentropy |
Métodos Públicos
Operando <T> |
Métodos herdados
Construtores Públicos
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, String name, boolean fromLogits, int axis, long seed, Class <T> type)
Cria uma métrica SparseCategoricalCrossentropy
Parâmetros
tf | o TensorFlow Ops |
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nome | o nome dessa métrica, se nulo, o nome da métrica é getSimpleName() . |
fromLogits | Se deve interpretar previsões como um tensor de valores logit em oposição a uma distribuição de probabilidade. |
eixo | A dimensão ao longo da qual a entropia é calculada. |
semente | a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo de dados. |
modelo | o tipo para as variáveis e resultado |