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Aulas
BinaryCrossentropy <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a perda binária de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
CategóricaCrossentropia <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a perda categórica de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
CategoricalHinge <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de dobradiça categórica entre rótulos e previsões. |
CossenoSimilaridade <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de similaridade de cosseno entre rótulos e previsões. |
Dobradiça <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de dobradiça entre rótulos e previsões. |
KLDivergência <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões. |
LogCoshError <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico da métrica de erro de previsão entre rótulos e previsões. |
Média <T estende TNumber > | Uma métrica que implementa uma média ponderada WEIGHTED_MEAN |
MeanAbsoluteError <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
MeanAbsolutePercentageError <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
MeanSquaredError <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
MeanSquaredLogarithmicError <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões. |
Métrica <T estende TNumber > | Classe base para métricas |
Métricas | Classe auxiliar com funções de métricas integradas. |
Poisson <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de poisson entre rótulos e previsões. |
SparseCategoricalCrossentropy <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a perda de entropia cruzada categórica esparsa entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos. |
SquaredHinge <T estende TNumber > | Uma métrica que calcula a métrica de perda de dobradiça quadrada entre rótulos e previsões. |
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
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