หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

AdaGrad

AdaGrad ชั้นเรียนสาธารณะ

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adagrad

Adagrad เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่มีอัตราการเรียนรู้เฉพาะพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการปรับให้สัมพันธ์กับความถี่ที่พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตระหว่างการฝึก ยิ่งได้รับพารามิเตอร์การอัพเดตมากเท่าใด การอัพเดตก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น

ดูสิ่งนี้ด้วย

ค่าคงที่

สตริง	ตัวสะสม
ลอย	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
ลอย	LEARNING_RATE_DEFAULT

ค่าคงที่ที่สืบทอดมา

จากคลาส org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

สตริง ตัวแปร_V2

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

	AdaGrad ( กราฟ กราฟ) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
	AdaGrad ( กราฟกราฟ , อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
	AdaGrad ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว, ค่าตัวสะสมเริ่มต้นแบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
	AdaGrad ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
	AdaGrad ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว ค่าตัวสะสมเริ่มต้นแบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

วิธีการสาธารณะ

สตริง	getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
สตริง	toString ()

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

ปฏิบัติการ	ApplyGradients (รายการ < GradAndVar <? ขยาย TType >> gradsAndVars ชื่อสตริง) ใช้การไล่ระดับสีกับตัวแปร
<T ขยาย TType > รายการ < GradAndVar <?>>	computeGradients ( ตัวดำเนินการ <?> สูญเสีย) คำนวณการไล่ระดับสีตามตัวถูกดำเนินการที่สูญเสีย
สตริงแบบคงที่	createName ( เอาต์พุต <? ขยาย TType > ตัวแปร, String slotName) สร้างชื่อโดยรวมชื่อตัวแปรและชื่อสล็อต
สตริงที่เป็นนามธรรม	getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
<T ขยาย TType > ตัวเลือก < ตัวแปร <T>>	getSlot ( เอาต์พุต <T> var, String slotName) รับช่องที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรและชื่อช่องที่ระบุ
ปฏิบัติการสุดท้าย	getTF () รับอินสแตนซ์ Ops ของ Optimizer
ปฏิบัติการ	ย่อเล็กสุด ( ตัวดำเนินการ <?> การสูญเสีย) ลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัพเดตตัวแปร
ปฏิบัติการ	ย่อเล็กสุด ( ตัวดำเนินการ <?> การสูญเสีย ชื่อสตริง) ลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัพเดตตัวแปร

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

ค่าคงที่

ACCUMULATOR สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

ค่าคงที่: "ตัวสะสม"

โฟลตสุดท้ายคงสาธารณะ INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.01