AdaGrad

AdaGrad ชั้นเรียนสาธารณะ

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้อัลกอริทึม Adagrad

Adagrad เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่มีอัตราการเรียนรู้เฉพาะพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการปรับให้สัมพันธ์กับความถี่ที่พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตระหว่างการฝึก ยิ่งได้รับพารามิเตอร์การอัพเดตมากเท่าใด การอัพเดตก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น

ค่าคงที่

สตริง ตัวสะสม
ลอย INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
ลอย LEARNING_RATE_DEFAULT

ค่าคงที่ที่สืบทอดมา

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

AdaGrad ( กราฟ กราฟ)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
AdaGrad ( กราฟกราฟ , อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
AdaGrad ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว, ค่าตัวสะสมเริ่มต้นแบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
AdaGrad ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad
AdaGrad ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว ค่าตัวสะสมเริ่มต้นแบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

วิธีการสาธารณะ

สตริง
getOptimizerName ()
รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
สตริง

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

ACCUMULATOR สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

ค่าคงที่: "ตัวสะสม"

โฟลตสุดท้ายคงสาธารณะ INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.01

โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ LEARNING_RATE_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.001

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

AdaGrad สาธารณะ ( กราฟ กราฟ)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

พารามิเตอร์
กราฟ กราฟ TensorFlow

AdaGrad สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

พารามิเตอร์
กราฟ กราฟ TensorFlow
อัตราการเรียนรู้ อัตราการเรียนรู้

AdaGrad สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว, ค่าเริ่มต้นตัวสะสมลอยตัว)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

พารามิเตอร์
กราฟ กราฟ TensorFlow
อัตราการเรียนรู้ อัตราการเรียนรู้
ค่าตัวสะสมเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นสำหรับตัวสะสมจะต้องไม่เป็นลบ
ขว้าง
ข้อยกเว้นอาร์กิวเมนต์ที่ผิดกฎหมาย ถ้า InitialAccumulatorValue เป็นลบ

AdaGrad สาธารณะ ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

พารามิเตอร์
กราฟ กราฟ TensorFlow
ชื่อ ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ (ค่าเริ่มต้นคือ 'Adagrad')
อัตราการเรียนรู้ อัตราการเรียนรู้

AdaGrad สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, ชื่อสตริง, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว, ค่าเริ่มต้นตัวสะสมลอยตัว)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaGrad

พารามิเตอร์
กราฟ กราฟ TensorFlow
ชื่อ ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ (ค่าเริ่มต้นคือ 'Adagrad')
อัตราการเรียนรู้ อัตราการเรียนรู้
ค่าตัวสะสมเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นสำหรับตัวสะสมจะต้องไม่เป็นลบ
ขว้าง
ข้อยกเว้นอาร์กิวเมนต์ที่ผิดกฎหมาย ถ้า InitialAccumulatorValue เป็นลบ

วิธีการสาธารณะ

สตริงสาธารณะ getOptimizerName ()

รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

การส่งคืน
  • ชื่อเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

สตริงสาธารณะ toString ()