lớp công khai AdaGrad
Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adagrad.
Adagrad là một trình tối ưu hóa với tốc độ học theo tham số cụ thể, được điều chỉnh tương ứng với tần suất cập nhật của tham số trong quá trình đào tạo. Tham số càng nhận được nhiều cập nhật thì số lượng cập nhật càng nhỏ.
Hằng số
| Sợi dây | TÍCH LŨY | |
| trôi nổi | INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT | |
| trôi nổi | LEARNING_RATE_DEFAULT |
Hằng số kế thừa
| Sợi dây | BIẾN_V2 |
Nhà xây dựng công cộng
Phương pháp công khai
| Sợi dây | getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa. |
| Sợi dây | toString () |
Phương pháp kế thừa
| Ồ | applyGradients (Danh sách< GradAndVar <? mở rộng TType >> gradsAndVars, Tên chuỗi) Áp dụng độ dốc cho các biến |
| <T mở rộng TType > Danh sách< GradAndVar <?>> | |
| chuỗi tĩnh | createName ( Đầu ra <? mở rộng biến TType >, Chuỗi slotName) Tạo tên bằng cách kết hợp tên biến và tên vị trí |
| chuỗi trừu tượng | getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa. |
| <T mở rộng TType > Tùy chọn< Biến <T>> | |
| hoạt động cuối cùng | getTF () Lấy phiên bản Ops của Trình tối ưu hóa |
| Ồ | |
| Ồ |
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
chuỗi tĩnh cuối cùng công khai ACCUMULATOR
Giá trị không đổi: "tích lũy"
float cuối cùng tĩnh công khai INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
Giá trị không đổi: 0,01
float cuối cùng tĩnh công khai LEARNING_RATE_DEFAULT
Giá trị không đổi: 0,001
Nhà xây dựng công cộng
AdaGrad công khai (Biểu đồ đồ thị , float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa AdaGrad
Thông số
| đồ thị | đồ thị TensorFlow |
|---|---|
| tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
AdaGrad công khai (Biểu đồ đồ thị , float learningRate, float initAccumulatorValue)
Tạo Trình tối ưu hóa AdaGrad
Thông số
| đồ thị | đồ thị TensorFlow |
|---|---|
| tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
| giá trị tích lũy ban đầu | Giá trị bắt đầu cho bộ tích lũy phải không âm. |
Ném
| Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu initAccumulatorValue âm |
|---|
AdaGrad công khai (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa AdaGrad
Thông số
| đồ thị | đồ thị TensorFlow |
|---|---|
| tên | tên của Trình tối ưu hóa này (mặc định là 'Adagrad') |
| tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
AdaGrad công khai (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate, float initAccumulatorValue)
Tạo Trình tối ưu hóa AdaGrad
Thông số
| đồ thị | đồ thị TensorFlow |
|---|---|
| tên | tên của Trình tối ưu hóa này (mặc định là 'Adagrad') |
| tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
| giá trị tích lũy ban đầu | Giá trị bắt đầu cho bộ tích lũy phải không âm. |
Ném
| Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu initAccumulatorValue âm |
|---|
Phương pháp công khai
Chuỗi công khai getOptimizerName ()
Lấy tên của trình tối ưu hóa.
Trả lại
- Tên trình tối ưu hóa.