Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

AdaGradDA

lớp công khai AdaGradDA

Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Trung bình kép Adagrad.

Trình tối ưu hóa này đảm nhiệm việc thường xuyên hóa các tính năng không nhìn thấy trong một lô nhỏ bằng cách cập nhật chúng khi chúng được nhìn thấy bằng quy tắc cập nhật biểu mẫu đóng tương đương với việc cập nhật chúng trên mỗi lô nhỏ.

AdagradDA thường được sử dụng khi có nhu cầu về độ thưa thớt lớn trong mô hình được đào tạo. Trình tối ưu hóa này chỉ đảm bảo tính thưa thớt cho các mô hình tuyến tính. Hãy cẩn thận khi sử dụng AdagradDA cho các mạng sâu vì nó sẽ yêu cầu khởi tạo cẩn thận bộ tích lũy gradient để huấn luyện.

Xem thêm

Duchi, J và cộng sự, 2011, Phương pháp cấp độ thích ứng cho việc học trực tuyến và tối ưu hóa ngẫu nhiên

Hằng số

Sợi dây	TÍCH LŨY
trôi nổi	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
trôi nổi	L1_STRENGTH_DEFAULT
trôi nổi	L2_STRENGTH_DEFAULT
trôi nổi	LEARNING_RATE_DEFAULT
Sợi dây	SQUARED_ACCUMULATOR

Hằng số kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Sợi dây BIẾN_V2

Nhà xây dựng công cộng

	AdaGradDA ( Đồ thị đồ thị ) Tạo Trình tối ưu hóa AdaGradDA
	AdaGradDA (Biểu đồ đồ thị , float learningRate) Tạo Trình tối ưu hóa AdaGradDA
	AdaGradDA (Biểu đồ đồ thị , float learningRate, float initAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength) Tạo Trình tối ưu hóa AdaGradDA
	AdaGradDA (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate) Tạo Trình tối ưu hóa AdaGradDA
	AdaGradDA ( Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate, float initAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength) Tạo Trình tối ưu hóa AdaGradDA

Phương pháp công khai

Sợi dây	getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa.
Sợi dây	toString ()

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Ồ	applyGradients (Danh sách< GradAndVar <? mở rộng TType >> gradsAndVars, Tên chuỗi) Áp dụng độ dốc cho các biến
<T mở rộng TType > Danh sách< GradAndVar <?>>	tínhGradients ( Toán hạng <?> mất) Tính toán độ dốc dựa trên toán hạng mất mát.
chuỗi tĩnh	createName ( Đầu ra <? mở rộng biến TType >, Chuỗi slotName) Tạo tên bằng cách kết hợp tên biến và tên vị trí
chuỗi trừu tượng	getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa.
<T mở rộng TType > Tùy chọn< Biến <T>>	getSlot ( Đầu ra <T> var, Chuỗi slotName) Lấy vị trí được liên kết với biến và tên vị trí đã chỉ định.
hoạt động cuối cùng	getTF () Lấy phiên bản Ops của Trình tối ưu hóa
Ồ	giảm thiểu (tổn thất toán hạng <?>) Giảm thiểu tổn thất bằng cách cập nhật các biến
Ồ	giảm thiểu ( Mất toán hạng <?>, Tên chuỗi) Giảm thiểu tổn thất bằng cách cập nhật các biến

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Hằng số

chuỗi tĩnh cuối cùng công khai ACCUMULATOR

Giá trị không đổi: "gradient_accumulator"

float cuối cùng tĩnh công khai INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Giá trị không đổi: 0,1

float cuối cùng tĩnh công khai L1_STRENGTH_DEFAULT

Giá trị không đổi: 0,0

float cuối cùng tĩnh công khai L2_STRENGTH_DEFAULT

Giá trị không đổi: 0,0

float cuối cùng tĩnh công khai LEARNING_RATE_DEFAULT

Giá trị không đổi: 0,001