Adamax

পাবলিক ক্লাস Adamax

অপ্টিমাইজার যেটি অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

এটি অসীম আদর্শের উপর ভিত্তি করে অ্যাডামের একটি রূপ। ডিফল্ট পরামিতি কাগজে প্রদত্ত অনুসরণ করে। অ্যাডাম্যাক্স কখনও কখনও অ্যাডাম থেকে উচ্চতর হয়, বিশেষত এমবেডিং সহ মডেলগুলিতে।

আরো দেখুন

• কিংমা এট আল।, 2014

ধ্রুবক

ভাসা	BETA_ONE_DEFAULT
ভাসা	BETA_TWO_DEFAULT
ভাসা	EPSILON_DEFAULT
স্ট্রিং	FIRST_MOMENT
ভাসা	LEARNING_RATE_DEFAULT
স্ট্রিং	SECOND_MOMENT

উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer ক্লাস থেকে

স্ট্রিং

VARIABLE_V2

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

	অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
	Adamax ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
	অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
	অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
	অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটা ওয়ান, ফ্লোট বিটা টু, ফ্লোট এপসিলন) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
	অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটা টু, ফ্লোট এপসিলন) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্রিং

getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer ক্লাস থেকে

অপ	গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করুন (তালিকা< GradAndVar <? প্রসারিত TType >> gradsAndVars, স্ট্রিং নাম) ভেরিয়েবলে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে
<T প্রসারিত করে TType > তালিকা< GradAndVar <?>>	computeGradients ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি) লস অপারেন্ডের উপর ভিত্তি করে গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
স্ট্যাটিক স্ট্রিং	createName ( আউটপুট <? প্রসারিত TType > ভেরিয়েবল, স্ট্রিং স্লটনাম) একটি পরিবর্তনশীল নাম এবং একটি স্লট নাম একত্রিত করে একটি নাম তৈরি করে
বিমূর্ত স্ট্রিং	getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান।
<T প্রসারিত করে TType > ঐচ্ছিক< পরিবর্তনশীল <T>>	getSlot ( আউটপুট <T> var, স্ট্রিং স্লটনাম) নির্দিষ্ট ভেরিয়েবল এবং স্লট নামের সাথে যুক্ত স্লট পায়।
চূড়ান্ত অপারেশন	getTF () অপ্টিমাইজারের অপস ইনস্ট্যান্স পায়
অপ	মিনিমাইজ করুন ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি) ভেরিয়েবল আপডেট করে ক্ষতি কম করে
অপ	ছোট করুন ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি, স্ট্রিং নাম) ভেরিয়েবল আপডেট করে ক্ষতি কম করে

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ধ্রুবক

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_ONE_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.9

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_TWO_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.999

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট EPSILON_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 1.0E-7

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং FIRST_MOMENT৷

ধ্রুবক মান: "m"

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.001

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং SECOND_MOMENT৷

ধ্রুবক মান: "v"

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" এ ডিফল্ট।

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
শেখার হার	শেখার হার।

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" ডিফল্ট।
শেখার হার	শেখার হার।

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটাটু, ফ্লোট এপসিলন)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
শেখার হার	শেখার হার।
betaOne	১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার।
betaTwo	সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার।
epsilon	সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক।

পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটাটু, ফ্লোট এপসিলন)

একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" ডিফল্ট।
শেখার হার	শেখার হার।
betaOne	১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার।
betaTwo	সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার।
epsilon	সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()

অপ্টিমাইজারের নাম পান।

রিটার্নস

• অপ্টিমাইজারের নাম।