Ftrl

পাবলিক ক্লাস Ftrl

অপ্টিমাইজার যা FTRL অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

এই সংস্করণে অনলাইন L2 (নীচের কাগজে দেওয়া L2 জরিমানা) এবং সংকোচন-টাইপ L2 (যা ক্ষতি ফাংশনে L2 পেনাল্টির যোগ) উভয়ের জন্যই সমর্থন রয়েছে।

আরো দেখুন

• McMahan, et al., 2013, অ্যালগরিদম 1

ধ্রুবক

স্ট্রিং	সঞ্চয়কারী
ভাসা	INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT
ভাসা	L1STRENGTH_DEFAULT
ভাসা	L2STRENGTH_DEFAULT
ভাসা	L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT
ভাসা	LEARNING_RATE_DEFAULT
ভাসা	LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT
স্ট্রিং	LINEAR_ACCUMULATOR

উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer ক্লাস থেকে

স্ট্রিং

VARIABLE_V2

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2সঙ্কুচিত রেগুলারাইজেশন শক্তি) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
	Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1 স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2 সঙ্কুচিত নিয়মিতকরণ শক্তি) একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্রিং

getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer ক্লাস থেকে

অপ	গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করুন (তালিকা< GradAndVar <? প্রসারিত TType >> gradsAndVars, স্ট্রিং নাম) ভেরিয়েবলে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে
<T প্রসারিত করে TType > তালিকা< GradAndVar <?>>	computeGradients ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি) লস অপারেন্ডের উপর ভিত্তি করে গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
স্ট্যাটিক স্ট্রিং	createName ( আউটপুট <? প্রসারিত TType > ভেরিয়েবল, স্ট্রিং স্লটনাম) একটি পরিবর্তনশীল নাম এবং একটি স্লট নাম একত্রিত করে একটি নাম তৈরি করে
বিমূর্ত স্ট্রিং	getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান।
<T প্রসারিত করে TType > ঐচ্ছিক< পরিবর্তনশীল <T>>	getSlot ( আউটপুট <T> var, স্ট্রিং স্লটনাম) নির্দিষ্ট ভেরিয়েবল এবং স্লট নামের সাথে যুক্ত স্লট পায়।
চূড়ান্ত অপারেশন	getTF () অপ্টিমাইজারের অপস ইনস্ট্যান্স পায়
অপ	মিনিমাইজ করুন ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি) ভেরিয়েবল আপডেট করে ক্ষতি কম করে
অপ	ছোট করুন ( অপারেন্ড <?> ক্ষতি, স্ট্রিং নাম) ভেরিয়েবল আপডেট করে ক্ষতি কম করে

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ধ্রুবক

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং অ্যাকিউমুলেটর

ধ্রুবক মান: "গ্রেডিয়েন্ট_সঞ্চয়কারী"

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.1

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L1STRENGTH_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.0

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L2STRENGTH_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.0

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.0

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 0.001

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT

ধ্রুবক মান: -0.5

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং LINEAR_ACCUMULATOR৷

ধ্রুবক মান: "লিনিয়ার_সঞ্চয়কারী"

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ

সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	এই অপ্টিমাইজারের নাম

সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
শেখার হার	শেখার হার

সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	এই অপ্টিমাইজারের নাম
শেখার হার	শেখার হার

পাবলিক Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2সঙ্কুচিত রেগুলারাইজেশন স্ট্রেংথ)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
শেখার হার	শেখার হার
শেখার হার পাওয়ার	প্রশিক্ষণের সময় শেখার হার কীভাবে হ্রাস পায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি নির্দিষ্ট শেখার হারের জন্য শূন্য ব্যবহার করুন।
initialAccumulatorValue	Accumulators জন্য শুরু মান. শুধুমাত্র শূন্য বা ধনাত্মক মান অনুমোদিত।
l1 শক্তি	L1 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে।
l2 শক্তি	L2 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে।
l2 সংকোচন নিয়মিতকরণ শক্তি	এটি উপরের L2 থেকে আলাদা যে উপরের L2 হল একটি স্থিতিশীলতা শাস্তি, যেখানে এই L2 সংকোচন একটি মাত্রার শাস্তি৷ শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান হতে হবে।

নিক্ষেপ করে

অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম	যদি প্রাথমিক অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, l1নিয়মিতকরণ শক্তি, l2নিয়মিতকরণ শক্তি, বা l2 সংকোচন-নিয়মিতকরণ শক্তি 0.0-এর কম হয়, বা লার্নিং রেটপাওয়ার 0.0-এর বেশি হয়।

সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1 শক্তি, ভাসমান l2 শক্তি, ভাসমান l2 সঙ্কুচিত নিয়মিতকরণ শক্তি)

একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে

পরামিতি

চিত্রলেখ	টেনসরফ্লো গ্রাফ
নাম	এই অপ্টিমাইজারের নাম
শেখার হার	শেখার হার
শেখার হার পাওয়ার	প্রশিক্ষণের সময় শেখার হার কীভাবে হ্রাস পায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি নির্দিষ্ট শেখার হারের জন্য শূন্য ব্যবহার করুন।
initialAccumulatorValue	Accumulators জন্য শুরু মান. শুধুমাত্র শূন্য বা ধনাত্মক মান অনুমোদিত।
l1 শক্তি	L1 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে।
l2 শক্তি	L2 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে।
l2 সংকোচন নিয়মিতকরণ শক্তি	এটি উপরের L2 থেকে আলাদা যে উপরের L2 হল একটি স্থিতিশীলতা শাস্তি, যেখানে এই L2 সংকোচন একটি মাত্রার শাস্তি৷ শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান হতে হবে।

নিক্ষেপ করে

অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম	যদি প্রাথমিক অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, l1নিয়মিতকরণ শক্তি, l2নিয়মিতকরণ শক্তি, বা l2 সংকোচন-নিয়মিতকরণ শক্তি 0.0-এর কম হয়, বা লার্নিং রেটপাওয়ার 0.0-এর বেশি হয়।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()

অপ্টিমাইজারের নাম পান।

রিটার্নস

• অপ্টিমাইজারের নাম।