Momentum

โมเมนตัม ชั้นเรียนสาธารณะ

การไล่ระดับสีแบบสุ่มบวกโมเมนตัม ทั้ง Nesterov หรือแบบดั้งเดิม

ดู บทความ เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับโมเมนตัม Nesterov

ค่าคงที่

ลอย	LEARNING_RATE_DEFAULT
สตริง	โมเมนตัม
ลอย	โมเมนตัม_ค่าเริ่มต้น
บูลีน	NESTEROV_DEFAULT

ค่าคงที่ที่สืบทอดมา

จากคลาส org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

สตริง

ตัวแปร_V2

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

	โมเมนตัม ( กราฟ กราฟ) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม
	โมเมนตัม ( กราฟ กราฟ อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม
	โมเมนตัม ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอย, โมเมนตัมแบบลอย) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม
	โมเมนตัม ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว, โมเมนตัมลอย, การใช้บูลีน, Nesterov) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม
	โมเมนตัม ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว โมเมนตัมแบบลอย การใช้บูลีน UseNesterov) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

วิธีการสาธารณะ

สตริง	getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
สตริง	toString ()

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

ปฏิบัติการ	ApplyGradients (รายการ < GradAndVar <? ขยาย TType >> gradsAndVars ชื่อสตริง) ใช้การไล่ระดับสีกับตัวแปร
<T ขยาย TType > รายการ < GradAndVar <?>>	computeGradients ( ตัวดำเนินการ <?> สูญเสีย) คำนวณการไล่ระดับสีตามตัวถูกดำเนินการที่สูญเสีย
สตริงแบบคงที่	createName ( เอาต์พุต <? ขยาย TType > ตัวแปร, String slotName) สร้างชื่อโดยรวมชื่อตัวแปรและชื่อสล็อต
สตริงที่เป็นนามธรรม	getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
<T ขยาย TType > ตัวเลือก < ตัวแปร <T>>	getSlot ( เอาต์พุต <T> var, String slotName) รับช่องที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรและชื่อช่องที่ระบุ
ปฏิบัติการสุดท้าย	getTF () รับอินสแตนซ์ Ops ของ Optimizer
ปฏิบัติการ	ย่อเล็กสุด ( ตัวดำเนินการ <?> การสูญเสีย) ลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัพเดตตัวแปร
ปฏิบัติการ	ย่อเล็กสุด ( ตัวดำเนินการ <?> การสูญเสีย ชื่อสตริง) ลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัพเดตตัวแปร

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

ค่าคงที่

โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ LEARNING_RATE_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.01

โมเมนตัม สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

ค่าคงที่: "โมเมนตัม"

โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ MOMENTUM_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.0

บูลีนสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ NESTEROV_DEFAULT

ค่าคงที่: เท็จ

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

โมเมนตัม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

พารามิเตอร์

กราฟ	กราฟ TensorFlow

โมเมนตัม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

พารามิเตอร์

กราฟ	กราฟ TensorFlow
อัตราการเรียนรู้	อัตราการเรียนรู้

โมเมนตัม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ อัตราการเรียนรู้ลอย โมเมนตัมลอย)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

พารามิเตอร์

กราฟ	กราฟ TensorFlow
อัตราการเรียนรู้	อัตราการเรียนรู้
โมเมนตัม	ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เร่งการไล่ระดับสีในทิศทางที่เกี่ยวข้องและลดความผันผวน ต้องมากกว่าหรือเท่ากับศูนย์ ค่าเริ่มต้นคือ 0

โมเมนตัม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอย, โมเมนตัมแบบลอย, การใช้บูลีน, Nesterov)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

พารามิเตอร์

กราฟ	กราฟ TensorFlow
อัตราการเรียนรู้	อัตราการเรียนรู้
โมเมนตัม	ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เร่งการไล่ระดับสีในทิศทางที่เกี่ยวข้องและลดความผันผวน ต้องมากกว่าหรือเท่ากับศูนย์ ค่าเริ่มต้นคือ 0
ใช้ Nesterov	ไม่ว่าจะใช้โมเมนตัม Nesterov หรือไม่ ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

โมเมนตัม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว โมเมนตัมแบบลอย การใช้บูลีน UseNesterov)

สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโมเมนตัม

พารามิเตอร์

กราฟ	กราฟ TensorFlow
ชื่อ	ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้
อัตราการเรียนรู้	อัตราการเรียนรู้
โมเมนตัม	ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เร่งการไล่ระดับสีในทิศทางที่เกี่ยวข้องและลดความผันผวน ต้องมากกว่าหรือเท่ากับศูนย์ ค่าเริ่มต้นคือ 0
ใช้ Nesterov	ไม่ว่าจะใช้โมเมนตัม Nesterov หรือไม่ ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

วิธีการสาธารณะ

สตริงสาธารณะ getOptimizerName ()

รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

การส่งคืน

• ชื่อเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

สตริงสาธารณะ toString ()