org.tensorflow.framework.optimizers
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Aulas
| AdaDelta | Otimizador que implementa o algoritmo Adadelta. |
| AdaGrad | Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad. |
| AdaGradDA | Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad Dual-Averaging. |
| Adão | Otimizador que implementa o algoritmo Adam. |
| Adamax | Otimizador que implementa o algoritmo Adamax. |
| Ftrl | Otimizador que implementa o algoritmo FTRL. |
| Gradiente descendente | Otimizador de descida gradiente estocástico básico. |
| Momento | Descida gradiente estocástica mais impulso, nesterov ou tradicional. |
| Nadam | Nadam Optimizer que implementa o algoritmo NAdam. |
| Otimizador | Classe base para otimizadores de gradiente. |
| Optimizer.GradAndVar <T estende TType > | Uma classe que contém um gradiente e uma variável emparelhados. |
| Otimizador.Opções | Atributos opcionais para Optimizer |
| RMSProp | Otimizador que implementa o algoritmo RMSProp. |
Enums
| Otimizadores | Enumerador usado para criar um novo Otimizador com parâmetros padrão. |
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
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