AdaGrad

aula pública AdaGrad

Otimizador que implementa o algoritmo Adagrad.

Adagrad é um otimizador com taxas de aprendizagem específicas de parâmetros, que são adaptadas em relação à frequência com que um parâmetro é atualizado durante o treinamento. Quanto mais atualizações um parâmetro recebe, menores serão as atualizações.

Veja também

• Duchi, J, et al., 2011, Métodos adaptativos de subgradiente para aprendizagem on-line e otimização estocástica
• Duchi, J, et al., 2013, Métodos proximais e de primeira ordem para otimização convexa, introdução, seção 1

Constantes

Corda	ACUMULADOR
flutuador	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
flutuador	LEARNING_RATE_DEFAULT

Constantes herdadas

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Corda

VARIÁVEL_V2

Construtores Públicos

	AdaGrad (gráfico gráfico ) Cria um otimizador AdaGrad
	AdaGrad (gráfico gráfico , float learningRate) Cria um otimizador AdaGrad
	AdaGrad (gráfico gráfico , float learningRate, float inicialAccumulatorValue) Cria um otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico , nome da string, float learningRate) Cria um otimizador AdaGrad
	AdaGrad ( gráfico , nome da string, float learningRate, float inicialAccumulatorValue) Cria um otimizador AdaGrad

Métodos Públicos

Corda	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
Corda	para sequenciar ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op.	applyGradients (List< GradAndVar <? estende TType >> gradsAndVars, String nome) Aplica gradientes a variáveis
<T estende TType > Lista< GradAndVar <?>>	computaGradients ( operando <?> perda) Calcula os gradientes com base em um operando de perda.
String estática	createName ( Saída <? estende TType > variável, String slotName) Cria um nome combinando um nome de variável e um nome de slot
cadeia abstrata	getOptimizerName () Obtenha o nome do otimizador.
<T estende TType > Opcional< Variável <T>>	getSlot ( Saída <T> var, String slotName) Obtém o slot associado à variável e ao nome do slot especificados.
operações finais	obterTF () Obtém a instância de operações do Optimizer
Op.	minimizar ( operando <?> perda) Minimiza a perda atualizando as variáveis
Op.	minimizar ( operando <?> perda, nome da string) Minimiza a perda atualizando as variáveis

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Constantes

público estático final String ACCUMULATOR

Valor constante: "acumulador"

flutuador final estático público INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Valor Constante: 0,01

flutuador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor Constante: 0,001

Construtores Públicos

público AdaGrad (gráfico gráfico )

Cria um otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow

public AdaGrad (gráfico gráfico , float learningRate)

Cria um otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem

public AdaGrad (gráfico gráfico , float learningRate, float inicialAccumulatorValue)

Cria um otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem
valoracumuladorinicial	O valor inicial para os acumuladores deve ser não negativo.

Lança

Exceção de argumento ilegal	se inicialAccumulatorValue for negativo

public AdaGrad (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate)

Cria um otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	o nome deste otimizador (o padrão é 'Adagrad')
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem

public AdaGrad (gráfico gráfico , nome da string, float learningRate, float inicialAccumulatorValue)

Cria um otimizador AdaGrad

Parâmetros

gráfico	o gráfico do TensorFlow
nome	o nome deste otimizador (o padrão é 'Adagrad')
taxa de Aprendizagem	a taxa de aprendizagem
valoracumuladorinicial	O valor inicial para os acumuladores deve ser não negativo.

Lança

Exceção de argumento ilegal	se inicialAccumulatorValue for negativo

Métodos Públicos

String pública getOptimizerName ()

Obtenha o nome do otimizador.

Devoluções

• O nome do otimizador.

String pública paraString ()